Categories: AI i affärerBlogg

Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute? | AI i affärer #37

Med tanke på att generativ AI effektiviserar arbetet för högavlönade yrkesverksamma genom att avlasta dem repetitiva uppgifter, kan dessa siffror översättas till kolossala vinster för företag. Om vi kombinerar automatisering med AI kan effektivitetsvinsterna till och med uppgå till 3,3 % per år, vilket innebär en ökning på 2,6 till 4,4 biljoner dollar årligen. Låt oss lära oss mer om framtiden för AI och de mest påverkade industrierna. Läs vidare.

Framtiden för AI

Tillväxtprognoserna som presenterades av McKinsey Global Institute i sin rapport “Den ekonomiska potentialen av generativ AI. Den nästa produktivitetsgränsen” tar hänsyn till den tid människor behöver för att lära sig nya färdigheter eller byta bransch. Och även om utvecklingen av artificiell intelligens har accelererat under de senaste åren, överraskade den enorma påverkan den hade efter lanseringen av ChatGPT för allmänheten den 30 november 2022 nästan alla. Så, vilka förändringar kan företag förvänta sig under de kommande åren? Vilka industrier kan förvänta sig de djupaste transformationerna?

Sektorer som påverkas av förändring i framtiden för AI

De huvudsakliga områdena där generativ artificiell intelligens utlöser kolossala förändringar är:

  • kundservice,
  • försäljning och marknadsföring,
  • programvaruteknik, och
  • forskning och utveckling (FoU).

Detaljhandeln och konsumentvaruindustrin är också föremål för en seismisk förändring. Enligt prognoserna förväntas införandet av generativ artificiell intelligens resultera i en årlig tillväxt som sträcker sig från 400 miljarder till 660 miljarder dollar.

Men varifrån kommer dessa förändringar? Enligt McKinseys analytiker förändrar generativ AI inte arbetets tempo utan snarare dess själva anatomi. Den förbättrar kapaciteten hos enskilda arbetstagare genom att automatisera vissa uppgifter. Den nuvarande statusen för AI och dess medföljande teknologier har potential att automatisera arbete som nu upptar 60 till 70 procent av de anställdas tid. Låt oss ta en titt på vilka förändringar som väntar arbetstagare inom specifika industrier i den närmaste framtiden.

Kundservice i framtidens AI-er

Kundservice är en av de sektorer som kommer att dra mest nytta av utvecklingen av generativ artificiell intelligens. Det uppskattas att den kan öka produktiviteten med 30 till 45 procent jämfört med de nuvarande kostnaderna för dessa aktiviteter. Enligt uppskattningarna i den nämnda rapporten är särskilt lovande områden:

  1. Självbetjäning – kunden kommunicerar med en människoliknande chatbot som ger omedelbara, personliga svar på komplexa frågor, vilket säkerställer en konsekvent ton oavsett kundens språk eller plats.
  2. Kundinteraktion – agenten kan använda manus från tidigare samtal sammanfattade av AI. En annan betydande förändring är möjligheten att få tillgång till kunddata, kunskapsbaser och information för problemlösning i realtid som tillhandahålls av AI under telefonsamtal.
  3. Personlig utveckling – tack vare färdiga manusmallar med föreslagna lösningar och rekommendationer baserade på vanliga kundproblem kan agenter hjälpa kunder mer effektivt. De kan också dra nytta av personlig vägledning för att förbättra sitt arbete, inklusive beskrivningen av nästa steg för att säkerställa en positiv kundupplevelse, och till och med förslag på utbildning de bör genomgå.

Framtiden för AI inom försäljning och marknadsföring

Med AI kan försäljningen globalt växa med 3 till 5 %. Här är några viktiga aspekter som illustrerar potentialen för AI att forma framtiden för försäljning och marknadsföring:

  • Utveckling av strategier – artificiell intelligens kommer att göra det avsevärt enklare för försäljnings- och marknadsföringsproffs att samla in ostrukturerad data från olika källor för att effektivt planera marknadsförings- och försäljningskommunikation,
  • Öka produkt- och varumärkesmedvetenhet – reklamkampanjer kommer att visas endast för de kunder vars behov överensstämmer med innehållet i annonsen,
  • Ta köpbeslut – kunder får möjlighet att läsa omfattande information, jämförelser och rekommendationer för att hjälpa dem att fatta köpbeslut,
  • Öka konvertering – avancerade AI-teknologier gör det möjligt för virtuella försäljningsrepresentanter att bygga förtroende genom att efterlikna mänskliga egenskaper som empati och naturligt språk,
  • Behålla kunder – tack vare personliga meddelanden och trevliga interaktioner med kundservice-chatbots kommer kunderna att vara mer lojala mot varumärket.

AI-assisterad kodning

Enligt McKinseys analytiker kommer artificiell intelligens att ha en enorm påverkan på mjukvaruhus. Detta beror på att den kommer att förändra sättet som mjukvara utvecklas inom följande områden:

  • Planering – ingenjörer kommer att använda artificiell intelligens i större utsträckning för att analysera och organisera stora datamängder,
  • Systemdesign – generativ artificiell intelligens kommer att hjälpa till att skapa och optimera IT-arkitekturdesign,
  • Kodning – AI-drivna verktyg kommer att kraftigt minska tiden för mjukvaruutveckling,
  • Testning – här kommer den mest betydande förändringen att vara automatisk och effektiv testning av mjukvarufunktioner och kapabiliteter,
  • Underhåll – artificiell intelligens kommer att hjälpa till att diagnostisera problem och fel, samt identifiera områden för förbättring.

Forskning och utveckling med AI

Fältet forskning och utveckling (FoU) drar redan nytta av potentialen hos generativ AI. Ändå är potentialen för produktivitetsökning fortfarande hög, någonstans mellan 10 och 15 %. De viktigaste områdena där AI kommer att ge förbättringar är:

  1. Tidig forskning – FoU-analytiker kommer att använda generativ artificiell intelligens för att skapa rapporter, generera nya lösningar och skapa design för nya produkter.
  2. Virtuella simuleringar – generativ AI kommer att påskynda skapandet och optimeringen av nya teknologiska lösningar, särskilt om den kombineras med generativa designtekniker baserade på djupinlärning.
  3. Fysiska tester – användning av digitala tvillingar kommer att möjliggöra för forskare att optimera produkter utan att behöva kontrollera alla parametrar i fysiska tester, vilket kraftigt kommer att minska den tid som behövs för att följa vägen från koncept till slutlösning.

Framtiden för AI – sammanfattning

Generativ artificiell intelligens har enorm potential att transformera företag. Den medför fördelar som ökad produktivitet, bättre kundservice, mer effektiva marknadsförings- och försäljningsstrategier, snabbare mjukvaruutveckling och förbättrade FoU-processer. Dess påverkan på företag kommer gradvis att öka under de kommande 10-20 åren. Vilka innovationer och förändringar kommer den generativa AI att föra med sig till olika industrier? Vilka nya utmaningar och möjligheter kommer vi att upptäcka när vi använder AI i affärer?

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Andy Nichols

En problemlösare med 5 olika examina och oändliga reserver av motivation. Detta gör honom till en perfekt företagsägare och chef. När han söker anställda och partners värderar han öppenhet och nyfikenhet på världen mest.

View all posts →

Andy Nichols

En problemlösare med 5 olika examina och oändliga reserver av motivation. Detta gör honom till en perfekt företagsägare och chef. När han söker anställda och partners värderar han öppenhet och nyfikenhet på världen mest.

Share
Published by
Andy Nichols

Recent Posts

Vad är arbetsanalys? 7 bästa tekniker för att genomföra en arbetsanalys inom HRM

Vad är arbetsanalys? Har du någonsin hört termen, vet du vad du måste göra för…

54 minutes ago

Topp 10 PDF-redigerare 2023

Filer i PDF-format följer med oss varje dag. Detta universella sätt att spara innehåll garanterar…

3 hours ago

Topp 10 onlineöversättare 2023

Utvecklingen av Internet och maskininlärning har äntligen satt åt sidan traditionella skrymmande pappersordböcker. Oavsett om…

5 hours ago

Röntgensökning i rekrytering. 4 viktiga röntgensökningsoperatorer

Röntgensökning är en av många datorsökningstekniker som används för att rekrytera anställda av HR-avdelningar. Den…

7 hours ago

5 Beprövade Affärsmodeller för Startups

Idag kommer vi att fokusera på den inledande fasen av företagsutveckling – nystartade företag. Vi…

9 hours ago

5 program för att bygga appar utan kodning – Skapa och sälj digitala produkter #37

Program för att bygga appar utan kodning – känner du till några av dem? Som…

11 hours ago