Topp 5 AI-verktyg för dataanalys | AI i affärer #84

Hur omvandlar AI dataanalys till kunskap?

Big Data avser stora och komplexa dataset som är svåra att hantera av människor. Det är här AI kommer in med lösningar som inte bara hanterar deras volym utan också underlättar extrahering, bearbetning och analys av information.

Till exempel kan ett AI-verktyg för dataanalys som ChatGPT Plus med en bifogad dokumentanalysmodul analysera kunddata och skapa personliga marknadsföringsmeddelanden baserat på dessa data, vilket hjälper till att förbättra kampanjens effektivitet. Plattformar som Tableau använder å sin sida AI för att skapa avancerade datavisualiseringar som hjälper till att identifiera trender som kan vara relevanta för produkt- eller tjänsteutveckling.

I samband med att omvandla data till kunskap möjliggör AI:

• prediktiv modellering – AI kan göra förutsägelser, analysera potentiella scenarier och bestämma de mest gynnsamma resultaten,
• segmenteringsanalys – tack vare artificiell intelligens är det möjligt att exakt identifiera målgrupper, vilket påverkar effektiviteten av marknadsföringskampanjer avsevärt,
• datastädning – de bästa AI-verktygen för dataanalys identifierar automatiskt och korrigerar datafel, vilket sparar tid för analytikern,
• datavisualisering – verktyg som Power BI möjliggör skapande av interaktiva diagram och rapporter, vilket gör det lättare att förstå trender.

Genom att använda dessa topp AI-verktyg kan företag fatta bättre affärsbeslut baserat på solid dataanalys.

Nyckelfördelar med att använda AI i dataanalys

Automatisering och prediktiv dataanalys är de två huvudsakliga fördelarna med att använda AI. Automatisering befriar analytiker från repetitiva uppgifter, vilket gör att de kan fokusera på strategi. AI har ingen mänsklig partiskhet och kan bearbeta data med otrolig hastighet, förutsäga kampanjresultat och ge proaktiva insikter.

Fördelarna med att använda AI i dataanalys är främst:

• spara tid och resurser, som kan användas för strategisk analys och vidta lämpliga åtgärder,
• standardisering av dataanalys, vilket möjliggör spårning av data utan behov av att skaffa specialiserade färdigheter inom databehandling och analys,
• minimera fel i dataanalys genom att direkt ladda upp filer till verktyget, vilket gör dataanalys mer pålitlig.

Topp AI-verktyg för dataanalys

Att välja rätt AI-verktyg för dataanalys kan ha stor inverkan på framgången för ett företag. Här är en översikt över de bästa AI-verktygen som finns på marknaden.

ChatGPT Plus

Den mest kända kraftfulla AI-språkmodellen utvecklad av OpenAI kan:

• generera text och bilder,
• analysera data, och
• svara på frågor på naturligt skriven och talad språk.

I den betalda versionen som finns i Plus-, Team- och Enterprise-planer kan den användas för att automatisera rapporter eller skapa analytiska skript för datatransformation i Python eller R, med hjälp av naturliga språkkommandon.

Tack vare möjligheten att bifoga filer till prompten i ChatGPT kan vi enkelt “prata med data”, vilket gör det till ett av de bästa AI-verktygen. Dess precision i att följa användarinstruktioner är en nyckelfördel, medan en nackdel är behovet av att förbereda data för analys med hjälp av annan programvara.

ChatGPT kan dock hantera:

• upprepade rader,
• saknade data,
• enhetsinkonsekvenser,
• identifiering av avvikare,
• felkontroll, och även
• städa, förbehandla, analysera och visualisera data.

AI fungerar bra med strukturerad data. Du kan ladda upp Excel- eller CSV-filer och instruera ChatGPT att beskriva, bearbeta, analysera, visualisera och tolka data.

Tableau

Tableau är en plattform för dataanalys och visualisering. Den möjliggör enkel tolkning av komplexa dataset. Tack vare sitt intuitiva gränssnitt kan användare skapa avancerade instrumentpaneler utan behov av programmeringskunskaper.

Tableau har en “Ask Data”-funktion som gör att användare kan formulera frågor på naturligt språk och sedan automatiskt skapa lämpliga datavisualiseringar. Denna funktion använder artificiell intelligens för att tolka en användares fråga och ge ett datadrivet svar. Tableau erbjuder också andra AI-baserade funktioner, såsom “Explain Data”, som automatiskt utför dataanalys och ger värdefulla insikter.

Källa: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI är en Microsoft-produkt som integrerar AI för att leverera djup analys och datavisualisering. Den har AI-baserade funktioner som AI Insights som gör att användare kan upptäcka dolda mönster och relationer i data.

Power BI tillhandahåller en omfattande uppsättning AI-baserade verktyg för att effektivt och enkelt berika data med hjälp av förbyggda eller anpassade maskininlärningsmodeller. Artificiell intelligens i Microsoft Power BI, känd som AI Insights, möjliggör:

• emotionanalys i text,
• utvinning av nyckelord och fraser,
• språkkänning, och
• igenkänning av egennamn.

Det används för att analysera kundrecensioner, automatiskt upptäcka nyckelteman i produktrecensioner, känna igen språket i e-post och identifiera namn på personer, organisationer och platser i tidningsartiklar. Power BI gör det också möjligt att arbeta med bilder, inklusive automatisk taggning av bilder och klassificering av dem med etiketter som beskriver deras innehåll. Det används för att kategorisera produktbilder, tagga landskaps- eller djurbilder, känna igen ansikten eller logotyper och skapa scenbeskrivningar på bilder. Dessutom är Power BI integrerat med Azure, vilket ger tillgång till avancerade analytiska modeller och molnfunktioner.

Källa: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Det andra Microsoft-verktyget som är utmärkt för dataanalys är Excel som drivs av Microsoft 365 Copilot. Denna svit är ett av de bästa AI-verktygen som finns, med kapabiliteter för att skapa visualiseringar och datafrågor med hjälp av naturligt språk. Excel som drivs av AI är tillgängligt för Microsoft 365-prenumeranter, med priser som börjar på 99 dollar per år.

Polymer

Polymer är en intelligent datanalyslösning (BI) som inte kräver komplex konfiguration eller en brant inlärningskurva. Den gör det möjligt att skapa visualiseringar, bygga instrumentpaneler och presentera data på några minuter. Här är dess nyckelfunktioner och fördelar:

• enkel dataintegration — Polymer möjliggör enkel överföring av dataset för att initiera deras utforskning och visualisering. Inga tekniska färdigheter behövs.
• insiktsautomatisering — detta fantastiska verktyg använder artificiell intelligens för att automatiskt generera insikter från data, såsom trender, mönster, avvikelser och prognoser. Användare kan också ställa frågor på naturligt språk och få svar i form av diagram och tabeller,

Viktigt att notera är att om du inte är övertygad erbjuder Polymer en gratis 14-dagars provperiod. Priserna börjar på 9 dollar per månad per användare. Dess utvecklare har också sett till att visualiseringar och instrumentpaneler enkelt kan delas och kommenteras, samt exporteras och bäddas in i webbsidor eller presentationer.

Källa: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Vilka områden av verksamheten drar mest nytta av dataanalys

Olika affärssektorer kan utnyttja dataanalys för att få en konkurrensfördel och bättre förstå marknaden och kunderna. Här är några exempel:

1. Förutsäga marknadstrender genom AI – verktyg som ChatGPT kan hjälpa små företag att förutsäga trender, vilket är avgörande för deras utveckling och anpassning till förändrade marknadsförhållanden.
2. AI i konkurrensanalys – AI-verktyg kan användas för att analysera konkurrenternas åtgärder, vilket gör att du kan optimera din egen affärsstrategi.
3. Förstå kunden – segmentering och AI-dataanalys hjälper till att analysera stora datamängder, vilket är särskilt användbart för små företag med begränsade resurser. Till exempel segmenterar Polymer automatiskt kunder baserat på deras onlineaktivitet.
4. Automatisk rapportgenerering – sparar tid och resurser genom att automatisera rapporteringsprocessen, vilket gör att företag kan fokusera på andra viktiga områden i verksamheten. Till exempel kan Microsoft Excel automatiskt generera försäljningsrapporter baserat på data från CRM-systemet.

Sammanfattning

Genom att använda de bästa AI-verktygen för dataanalys kan företag inte bara öka effektiviteten utan också upptäcka nya affärsmöjligheter och bättre förstå sina kunder. Allt detta översätts till bättre beslut och en starkare position på marknaden. Att införa AI i analysprocessen är ett steg som kan ge påtagliga fördelar för företag och hjälpa dem att uppnå långsiktig framgång.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.