Categories: AI i affärerBlogg

Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör? | AI i affärer #42

Vad är prompt engineering och varför är det inflytelserikt för e-handel?

Prompt engineering är ett nytt område relaterat till skapandet och optimeringen av så kallade prompts, eller kommandon riktade till artificiella intelligensmodeller. Idén är att få det önskade, meningsfulla och precisa svaret från AI-modellen genom korrekt formulering av en fråga eller instruktion.

Till exempel kan du:

  • be chatboten att generera reklamtext,
  • ge den artificiella intelligensen uppgiften att skapa en illustration som skildrar anställda på ett kontor,
  • vägleda modellen om de uppgifter den ska utföra när den analyserar kunddata som skickas via API.

Skaparna av ChatGPT, OpenAI, meddelade i september 2023 att med lanseringen av DALL-E 3, den senaste modellen för att generera bilder, har prompt engineering blivit onödigt. Som de skriver:

“Moderna text-till-bild konverteringssystem tenderar att ignorera ord och beskrivningar, vilket tvingar användare att lära sig prompt engineering. DALL-E 3 representerar ett steg mot förmågan att generera bilder som exakt matchar den angivna texten.”

OpenAI har gjort stora framsteg på detta område genom att lära ChatGPT att noggrant beskriva bilder. Som ett resultat kan den omvandla en enkel prompt som skrivs in i ett chattfönster till en utförlig beskrivning, och sedan generera en fantastisk bild baserat på det. Men betyder en sådan lösning – artificiell intelligens som skriver prompts för artificiell intelligens – slutet för prompt engineering i affärer? Det verkar som att diagnosen fortfarande var för tidig i september.

En annan dos av hopp och tvivel för blivande prompt engineers tillfördes av DevDay-konferensen som organiserades av OpenAI den 6 november 2023. Bland annat visades Assistants API, ett system för att skapa AI-assistenter inom skräddarsydda applikationer, samt GPTs, en rollbyggande kapabilitet som ska utföras av ChatGPT.

Källa: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

För företag innebär precis prompt engineering enorma möjligheter. Detta beror på att det låter AI-modeller bättre förstå affärs- och kundbehov, och därmed ge svar anpassade till frågeställarens förväntningar. Prompt engineering är inte bara enstaka instruktioner utan också utvidgade samtal som hjälper till att klargöra affärslösningar, testa programvara eller analysera komplexa datamängder. Trots den teknologiska sofistikeringen hos ChatGPT kan varken Google Bard eller Bing avkoda hur man utför sådana uppgifter från ett enkelt kommando.

Vad är plikter och ansvar för en prompt engineer?

Prompt engineer är en helt ny position med specialister som är involverade i att implementera prompt engineering-tekniker i företag. Deras huvuduppgifter är att designa, testa och förbättra prompts riktade till artificiella intelligensmodeller.

En lika viktig del av prompt engineerens arbete är att identifiera uppgifter i företaget för att förbättra prestanda med hjälp av artificiell intelligens. Detta beror på att arbetet som en prompt engineer innebär, bland annat, att arbeta nära individer eller team:

  • skapa tekniskt, kommunikations- och marknadsföringsinnehåll,
  • utveckla och förbättra produkten, samt
  • vara involverad i HR, rekrytering och dataanalys.

En prompt engineer arbetar ständigt för att förbättra kvaliteten och effektiviteten i hela AI-innehållsgenereringsprocessen. För att göra sitt jobb effektivt bör han eller hon hålla sig uppdaterad om de senaste trenderna inom artificiell intelligens och naturlig språkbehandling, som nyligen har förändrats med häpnadsväckande hastighet.

En bra prompt engineer experimenterar med olika varianter av prompts. Han eller hon testar och analyserar svaren från AI-modeller och gör justeringar för att bäst möta företagets och kundens förväntningar. Detta är kreativt, analytiskt och tvärvetenskapligt arbete.

Exempel på tillämpning av prompt engineering i olika branscher

Möjligheterna att tillämpa prompt engineering är enorma, och här är några exempel:

  • kundservice – korrekt utformade prompts gör att du kan tilldela lämpliga roller och uppgifter till virtuella assistenter och chatbots, vilket i sin tur översätts till kontextuella svar som inte bara löser kundernas problem, utan också upprätthåller den ton som krävs av företaget,
  • marknadsföring – språkmodeller med rätt prompts kan skapa engagerande reklamslogans, inlägg på sociala medier eller produktbeskrivningar, samt hjälpa till att utveckla och förbättra marknadsföringsstrategier,
  • utbildning – AI som styrs av effektiva prompt engineering-metoder kan designa personliga lärvägar anpassade till varje students behov och lärstil, och viktigast av allt, förklara resonemanget som leder till den korrekta lösningen av uppgifter,
  • Programvaruutveckling och testning – noggrant formulerade prompts hjälper till att skapa och testa större helheter och får AI-verktyg att föreslå mer effektiva lösningar,
  • E-handelsautomation – en prompt engineer kan skriva riktlinjer så att AI-modellen genererar beskrivningar för alla produkter i butiken baserat på specifikationer, bilder och recensioner, och till och med ytterligare säsongsanpassade riktlinjer, som de som rör Black Friday eller jul.

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

Hur kan prompt engineering hjälpa unga entreprenörer och frilansare?

Prompt engineering är också en möjlighet för nystartade företag och frilansare. Här är några sätt att använda prompt engineering för att växa ditt företag:

  • underlätta skapandet av erbjudanden – språkmodeller med lämpliga prompts kan stödja skrivandet av erbjudanden genom att kombinera företagets profil med förväntningarna från en specifik kundgrupp, eller till och med erbjuda hyper-personalisering, det vill säga riktade till en enda person,
  • generera affärsidéer – AI med rätt prompts kan föreslå kreativa koncept för produkter, tjänster eller lösningar på kundproblem. Det kan också hjälpa till att hitta en nisch på marknaden,
  • affärsmentorering – med skicklig prompt engineering kan du skapa karaktären av en erfaren mentor som hjälper dig att utveckla ditt företag genom att svara på dina frågor och bekymmer,
  • marknadsanalys – korrekt utformade prompts av prompt ingenjören kommer att möjliggöra för AI-modeller att noggrant analysera trender, konkurrens och konsumentpreferenser.

Verktyg och teknologier som används av prompt engineers

Arbetet som prompt engineers baseras på användningen av avancerade teknologier och verktyg, och framför allt på förmågan att kombinera dem för att få det bästa resultatet. Dessa inkluderar:

  • språkmodeller (LLMs) som GPT-4, Llama 2, Claude 2 eller PaLM 2 – prompt ingenjören måste vara väl förtrogen med deras funktion och kapabiliteter, samt deras styrkor och svagheter,
  • programmeringsspråk som Python, med användning av PyTorch eller
  • TensorFlow-bibliotek – möjliggör modifiering och undervisning av AI-modeller,
  • API:er för AI-modeller – till exempel OpenAI API:er, som möjliggör enkel interaktion med artificiell intelligens och dess integration med befintliga verktyg,
  • Dataanalys- och statistikverktyg – som Google Analytics och Tableau stödjer testning och optimering av AI-modellers prestanda.

Att navigera i frilansvärlden och effektivt använda plattformar som Upwork och Fiverr är också användbara färdigheter. Eftersom positionen som heltids prompt engineer fortfarande är en sällsynthet, gör de det lättare att hitta uppdrag och intressanta projekt som kräver prompting-färdigheter.

Vilka färdigheter behövs för att bli en prompt engineer?

För att lyckas som prompt engineer är förmågan att formulera tankar med precision avgörande. Det är också användbart att ha analytiskt och kreativt tänkande, vilket är viktigt när man designar och testar olika varianter av AI-prompts.

Kunskap om naturlig språkbehandling (NLP) och orientering mot det ständigt föränderliga landskapet av tillgängliga AI-modeller och deras kapabiliteter är också viktigt.

Python-programmering kommer också att vara till nytta i många projekt och teamwork i alla dem. Att arbeta som prompt engineer innebär trots allt att arbeta nära affärs- och IT-, marknadsförings- och HR-avdelningar. Att skriva rätt prompt innebär att översätta andras behov till ett språk som kan förstås av en stor språkmodell (LLM). Yrkesetik är också värt att nämna. Med tanke på den påverkan som artificiell intelligens har, måste prompt ingenjören ha i åtanke det ansvarsfulla och etiska användandet av AI-teknologi.

Framtiden för prompt engineering: hur kommer yrket att utvecklas?

Åsikterna om framtiden för prompt engineering är mycket delade. Vissa säger att prompt engineers står inför en framtid full av intressanta utmaningar, medan andra säger att det är en fluga som kommer att ta slut om ett år eller två.

En ljus framtid för prompt engineering

Många experter tror att trots sin krävande yrkesprofil är prompt engineering en av de mest lovande trenderna inom AI-industrin. Efterfrågan på specialister inom detta område kommer att fortsätta växa i takt med att språkmodeller blir mer vanliga i företag. Jobbmöjligheterna kommer att vara både som heltidsanställd och som frilansare eller konsult. Trots den galna utvecklingen av artificiell intelligens och dess förmåga att förstå våra uttryck och avsikter, kommer prompt engineering inte att försvinna så snabbt och kommer att behövas i många år framöver av flera skäl:

  1. Du måste fortfarande skriva prompts för att kommunicera krav till AI. AI är inte kapabel att läsa tankar och vi måste kommunicera med den med ord.
  2. Människor är inte bra på att kommunicera behov, så de behöver lära sig att göra det effektivt med prompts.
  3. De flesta människor vet inte exakt vad de vill ha förrän de ser det. Därför behöver prompts ofta förfinas.
  4. Det finns för många variabler som AI måste ta hänsyn till, så människor måste berätta det i prompten.
  5. Att skapa en prompt hjälper till att klargöra krav och är värdefullt i sig.

Med andra ord, prompt engineering kommer att bli mer naturligt över tid, men det kommer inte att försvinna. Snarare kommer det att vara en färdighet som människor kommer att bemästra intuitivt.

Hot mot framtiden för prompt engineering

Å andra sidan finns det påståenden om att trots det starka intresset för prompt engineering kan dess popularitet visa sig vara kortvarig av flera skäl. För det första kommer framtida generationer av AI-system alltmer att förstå naturligt språk, vilket gör noggrant konstruerade prompts mindre nödvändiga. För det andra gör nya språkmodeller, som GPT-4, redan bra ifrån sig när det gäller att formulera sina egna prompts, vilket gör prompt engineering potentiellt onödigt. För det tredje beror effektiviteten av prompts på den specifika AI-algoritmen, vilket gör dem av begränsad nytta över olika AI-modeller och versioner.

Den mest mångsidiga och bestående färdigheten för att realisera potentialen av generativ AI är problemformulering (förmågan att identifiera, analysera och specificera). Det inkluderar att diagnostisera essensen av ett problem, bryta ner komplexa problem, ändra perspektiv och designa begränsningar. Att öva dessa färdigheter kommer att hjälpa dig att bättre kommunicera med AI och vägleda den för att lösa specifika utmaningar. Oavsett om det handlar om ytterligare prompt engineering eller helt enkelt förmågan att kommunicera med artificiell intelligens.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI:s roll i innehållsmoderering | AI i affärer #129

Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…

4 days ago

Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag? | AI i företag #128

I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…

4 days ago

Bästa AI-transkription verktyg. Hur omvandlar man långa inspelningar till koncisa sammanfattningar? | AI i affärer #127

Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…

4 days ago

AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag | AI i affärer #126

Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…

4 days ago

LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation | AI i affärer #125

För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…

4 days ago

Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag | AI i affärer #124

År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…

4 days ago