Prompt engineering är ett nytt område relaterat till skapandet och optimeringen av så kallade prompts, eller kommandon riktade till artificiella intelligensmodeller. Idén är att få det önskade, meningsfulla och precisa svaret från AI-modellen genom korrekt formulering av en fråga eller instruktion.
Till exempel kan du:
Skaparna av ChatGPT, OpenAI, meddelade i september 2023 att med lanseringen av DALL-E 3, den senaste modellen för att generera bilder, har prompt engineering blivit onödigt. Som de skriver:
“Moderna text-till-bild konverteringssystem tenderar att ignorera ord och beskrivningar, vilket tvingar användare att lära sig prompt engineering. DALL-E 3 representerar ett steg mot förmågan att generera bilder som exakt matchar den angivna texten.”
OpenAI har gjort stora framsteg på detta område genom att lära ChatGPT att noggrant beskriva bilder. Som ett resultat kan den omvandla en enkel prompt som skrivs in i ett chattfönster till en utförlig beskrivning, och sedan generera en fantastisk bild baserat på det. Men betyder en sådan lösning – artificiell intelligens som skriver prompts för artificiell intelligens – slutet för prompt engineering i affärer? Det verkar som att diagnosen fortfarande var för tidig i september.
En annan dos av hopp och tvivel för blivande prompt engineers tillfördes av DevDay-konferensen som organiserades av OpenAI den 6 november 2023. Bland annat visades Assistants API, ett system för att skapa AI-assistenter inom skräddarsydda applikationer, samt GPTs, en rollbyggande kapabilitet som ska utföras av ChatGPT.
Källa: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)
För företag innebär precis prompt engineering enorma möjligheter. Detta beror på att det låter AI-modeller bättre förstå affärs- och kundbehov, och därmed ge svar anpassade till frågeställarens förväntningar. Prompt engineering är inte bara enstaka instruktioner utan också utvidgade samtal som hjälper till att klargöra affärslösningar, testa programvara eller analysera komplexa datamängder. Trots den teknologiska sofistikeringen hos ChatGPT kan varken Google Bard eller Bing avkoda hur man utför sådana uppgifter från ett enkelt kommando.
Prompt engineer är en helt ny position med specialister som är involverade i att implementera prompt engineering-tekniker i företag. Deras huvuduppgifter är att designa, testa och förbättra prompts riktade till artificiella intelligensmodeller.
En lika viktig del av prompt engineerens arbete är att identifiera uppgifter i företaget för att förbättra prestanda med hjälp av artificiell intelligens. Detta beror på att arbetet som en prompt engineer innebär, bland annat, att arbeta nära individer eller team:
En prompt engineer arbetar ständigt för att förbättra kvaliteten och effektiviteten i hela AI-innehållsgenereringsprocessen. För att göra sitt jobb effektivt bör han eller hon hålla sig uppdaterad om de senaste trenderna inom artificiell intelligens och naturlig språkbehandling, som nyligen har förändrats med häpnadsväckande hastighet.
En bra prompt engineer experimenterar med olika varianter av prompts. Han eller hon testar och analyserar svaren från AI-modeller och gör justeringar för att bäst möta företagets och kundens förväntningar. Detta är kreativt, analytiskt och tvärvetenskapligt arbete.
Möjligheterna att tillämpa prompt engineering är enorma, och här är några exempel:
Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania
Prompt engineering är också en möjlighet för nystartade företag och frilansare. Här är några sätt att använda prompt engineering för att växa ditt företag:
Arbetet som prompt engineers baseras på användningen av avancerade teknologier och verktyg, och framför allt på förmågan att kombinera dem för att få det bästa resultatet. Dessa inkluderar:
Att navigera i frilansvärlden och effektivt använda plattformar som Upwork och Fiverr är också användbara färdigheter. Eftersom positionen som heltids prompt engineer fortfarande är en sällsynthet, gör de det lättare att hitta uppdrag och intressanta projekt som kräver prompting-färdigheter.
För att lyckas som prompt engineer är förmågan att formulera tankar med precision avgörande. Det är också användbart att ha analytiskt och kreativt tänkande, vilket är viktigt när man designar och testar olika varianter av AI-prompts.
Kunskap om naturlig språkbehandling (NLP) och orientering mot det ständigt föränderliga landskapet av tillgängliga AI-modeller och deras kapabiliteter är också viktigt.
Python-programmering kommer också att vara till nytta i många projekt och teamwork i alla dem. Att arbeta som prompt engineer innebär trots allt att arbeta nära affärs- och IT-, marknadsförings- och HR-avdelningar. Att skriva rätt prompt innebär att översätta andras behov till ett språk som kan förstås av en stor språkmodell (LLM). Yrkesetik är också värt att nämna. Med tanke på den påverkan som artificiell intelligens har, måste prompt ingenjören ha i åtanke det ansvarsfulla och etiska användandet av AI-teknologi.
Åsikterna om framtiden för prompt engineering är mycket delade. Vissa säger att prompt engineers står inför en framtid full av intressanta utmaningar, medan andra säger att det är en fluga som kommer att ta slut om ett år eller två.
Många experter tror att trots sin krävande yrkesprofil är prompt engineering en av de mest lovande trenderna inom AI-industrin. Efterfrågan på specialister inom detta område kommer att fortsätta växa i takt med att språkmodeller blir mer vanliga i företag. Jobbmöjligheterna kommer att vara både som heltidsanställd och som frilansare eller konsult. Trots den galna utvecklingen av artificiell intelligens och dess förmåga att förstå våra uttryck och avsikter, kommer prompt engineering inte att försvinna så snabbt och kommer att behövas i många år framöver av flera skäl:
Med andra ord, prompt engineering kommer att bli mer naturligt över tid, men det kommer inte att försvinna. Snarare kommer det att vara en färdighet som människor kommer att bemästra intuitivt.
Å andra sidan finns det påståenden om att trots det starka intresset för prompt engineering kan dess popularitet visa sig vara kortvarig av flera skäl. För det första kommer framtida generationer av AI-system alltmer att förstå naturligt språk, vilket gör noggrant konstruerade prompts mindre nödvändiga. För det andra gör nya språkmodeller, som GPT-4, redan bra ifrån sig när det gäller att formulera sina egna prompts, vilket gör prompt engineering potentiellt onödigt. För det tredje beror effektiviteten av prompts på den specifika AI-algoritmen, vilket gör dem av begränsad nytta över olika AI-modeller och versioner.
Den mest mångsidiga och bestående färdigheten för att realisera potentialen av generativ AI är problemformulering (förmågan att identifiera, analysera och specificera). Det inkluderar att diagnostisera essensen av ett problem, bryta ner komplexa problem, ändra perspektiv och designa begränsningar. Att öva dessa färdigheter kommer att hjälpa dig att bättre kommunicera med AI och vägleda den för att lösa specifika utmaningar. Oavsett om det handlar om ytterligare prompt engineering eller helt enkelt förmågan att kommunicera med artificiell intelligens.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…
I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…
Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…
Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…
För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…
År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…