Categories: Blogg

E-handelsautomation. 5 områden inom e-handel som är värda att automatisera med hjälp av artificiell intelligens | AI inom e-handel #1

Personalisering av e-handels shopping

Att personalisera shoppingupplevelsen är det viktigaste området värt att automatisera med hjälp av artificiell intelligens. Kunder uppskattar skräddarsydda erbjudanden, medan manuell personalisering av erbjudanden i medelstora e-handelsföretag helt enkelt inte är genomförbar.

En exempel på en butik som effektivt använder AI för att personalisera erbjudanden är Modivo.co.uk. Maskininlärningsalgoritmer analyserar en kunds köphistorik och preferenser för att föreslå produkter som kan intressera dem. Denna typ av personalisering ökar inte bara sannolikheten för köp utan har också en positiv inverkan på kundlojaliteten.

En exempel på ett verktyg som använder artificiell intelligens för att personalisera shoppingupplevelsen som du kan använda i din butik är Segmentify. Det är en plattform som använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera användarbeteende och köphistorik. Detta gör att butiker kan erbjuda personliga produktrekommendationer, som i fallet med Modivo.co.uk.

Källa: Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify integreras med olika e-handelsplattformar, såsom Shopify, Magento, WooCommerce och PrestaShop. Segmentify erbjuder också ett API och SDK för att integrera med vilket system som helst. Det används för närvarande av mer än 250 företag i 40 länder, och dess huvudmål är att skapa en personlig upplevelse för varje kund.

Segmentify använder en serie maskininlärningsalgoritmer för detta ändamål, som lär sig från stora mängder data tills de kan fatta beslut och ge rekommendationer på egen hand. Dessa är liknande teknologier som de som används av Netflix för att rekommendera nästa serie att titta på och Amazon för att föreslå nästa köp.

E-handelsautomation – prissättning av produkter

Dynamiska prissättningsstrategier baserade på AI-algoritmer övervakar konkurrenters priser och analyserar marknadsvariabler som efterfrågan och utbud. De möjliggör flexibla och automatiska prisjusteringar. Som ett resultat kan nätbutiker optimera sina marginaler och vinster i förhållande till aktuella marknadsförhållanden.

För att automatisera produktprissättning kan du prova Prisync. Det är ett verktyg för övervakning av konkurrentpriser i realtid som använder AI-teknologi för att analysera marknadstrender, vilket gör att du kan justera priser dynamiskt i din butik.

Bland annat låter Prisync dig lägga till konkurrenters webbplatsadresser manuellt eller i bulk, för varje produkt. Verktyget uppdaterar priser och produktens tillgänglighet tre gånger om dagen och presenterar dem i instrumentpanelen.

Källa: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync tillämpar avancerade maskininlärningsalgoritmer för att leverera personliga prisrekommendationer och optimera vinstmarginaler. Om du är redo för automatisering kan du också ställa in automatiska prisändringar beroende på definierade affärsregler.

Avancerad e-handelsautomation kundservice

AI-baserade chattbotar, som de som används av Allegro, underlättar e-handelsautomation inom kundservice. Genom att analysera känslan och kontexten av kundförfrågningar kan de leverera svar som är mer personliga och relevanta.

Om du letar efter ett avancerat verktyg för automatisering av kundservice, kommer Intercom till undsättning. Det är en plattform som använder AI för att automatisera kundkommunikation, analysera kundens känsla och leverera personliga svar på deras förfrågningar. Det möjliggör också sömlös övergång till en konsultsamtal och automatisering över flera plattformar, inklusive e-post, kundintroduktion och mer.

Källa: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Ur perspektivet av e-handelsautomation är en av Intercoms mest intressanta moduler Fin, artificiell intelligens baserad på OpenAIs språkmodeller som löser komplexa problem och ger säkra och exakta svar på kundfrågor. Fin kräver ingen träning, du behöver bara peka den mot källan till supportinnehållet, och den kommer självständigt att analysera det och använda det för att prata med kunder. Fin kan också vidarebefordra svårare frågor till det mänskliga supportteamet.

Även mycket praktisk är Product Tours-modulen som introducerar kunder till hur butiken fungerar. Detta är ett verktyg för att skapa och lansera interaktiva produktguider som hjälper kunder att bättre lära sig om och använda e-handelsutbud. Product Tours gör att du kan skapa personliga spår för olika kundsegment, lägga till animationer och utmaningar, och mäta effektiviteten av guiderna.

E-handelsautomation av dokumenthantering

En stor huvudvärk för e-handelsägare är skapandet och hanteringen av dokument, såsom fakturor, beställningar och fraktdokument. Under tiden är deras effektiva bearbetning avgörande för smidigheten i affärsprocesserna. Teknologier för naturlig språkbehandling (NLP) spelar en betydande roll här, genom att automatisera igenkänning och bearbetning av dokument.

Rossum Elis är en av de automatiska dokumentbearbetningsplattformarna som använder avancerade NLP-teknologier. Med detta verktyg kan nätbutiker automatiskt extrahera data från en mängd olika dokument, såsom fakturor och beställningar, vilket avsevärt påskyndar bearbetningen och eliminerar mänskliga fel.

Källa: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis kan känna igen strukturen av ett dokument, identifiera nyckelinformation och omvandla den till strukturerad data, redo för vidare bearbetning i butikens system.

5. virtuella shoppingassistenter för e-handel

E-handelsautomationer som underlättar shoppingprocessen förbättrar i hög grad kundupplevelsen (CUX). En av de mest populära lösningarna är virtuella shoppingassistenter. De möjliggör inte bara konversationer utan hjälper också proaktivt kunder att göra köp eller omdirigerar dem för att prata med en konsult.

Drift är en plattform som är utformad för att personalisera konversationer i varje steg av en kunds köpprocess. Den har Conversational AI, baserad på OpenAI-lösningar, som kan användas inom kundservice och marknadsföring.

Källa: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift gör det möjligt för dig att kvalificera och konvertera besökare, bygga en kvalitetsförsäljningskanal, ge kundsupport och underlätta genereringen av kvalitetsledningar, förbättra marknadsförings- och försäljnings effektivitet, och automatisera kundservice.

Sammanfattning

Från personalisering och prissättning till kundservice, dokumenthantering och shoppingkompanjon. AI-baserad e-handelsautomation erbjuder operationell effektivitet och konkurrensfördelar, vilket sätter den i centrum för strategiska e-handelsbeslut.

Men även i en tid av ökande automatisering är det värt att komma ihåg värdet av individuell kontakt med kunder. Som alltid i affärer kommer balansen mellan dessa två aspekter att vara avgörande. Det råder ingen tvekan om att AI-teknologier kommer att fortsätta sin expansion inom e-handel. Ändå är det entreprenörerna som skickligt integrerar dem med personlig interaktion som mest sannolikt kommer att få en konkurrensfördel.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI:s roll i innehållsmoderering | AI i affärer #129

Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…

4 days ago

Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag? | AI i företag #128

I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…

4 days ago

Bästa AI-transkription verktyg. Hur omvandlar man långa inspelningar till koncisa sammanfattningar? | AI i affärer #127

Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…

4 days ago

AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag | AI i affärer #126

Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…

4 days ago

LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation | AI i affärer #125

För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…

4 days ago

Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag | AI i affärer #124

År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…

4 days ago