Categories: AI i affärerBlogg

4 populära användningar av artificiell intelligens i affärer. Hur maximerar man potentialen av AI i sitt företag? | AI i affärer #1

Artificiell intelligens i affärer

För att realisera den fulla potentialen av artificiell intelligens i ditt företag är en strategisk ansats avgörande. Först, analysera noggrant dina affärsbehov och besvara frågorna:

  • Vilka mål vill jag uppnå med AI?
  • Var i mitt företag kommer teknologin att ge mest nytta och spara mest tid eller pengar?
  • Hur kommer jag att mäta effekterna av implementeringen?

På så sätt blir det lättare att välja rätt AI-verktyg och applikationer för att hjälpa till att förbättra företagsresultaten. Men vilka lösningar bör du välja?

4 exempel på AI-tillämpningar i affärer

I affärssammanhang används artificiell intelligens oftast för:

  • Förbättra kundupplevelsen,
  • Personalisering av marknadsföring,
  • processautomatisering, och för
  • Analysera data för att fatta affärsbeslut.

Låt oss därför ta en närmare titt på var och en av dem.

Förbättra kundservicen med artificiell intelligens

En av de mest populära tillämpningarna av AI i affärer är kundservice. AI kan tillämpas för att skapa chattbotar och virtuella assistenter som kommer att: svara på kundfrågor, lösa problem och skaffa nya leads genom att besvara frågor från potentiella kunder.

Så om ditt mål är att förbättra kundservicen kan du besluta att implementera en chattbot. De är tillgängliga dygnet runt och kan ge detaljerade, omfattande svar.

Men de underlättar också interaktioner mellan en kund och en kundservicerepresentant genom att förbereda en sammanfattning av tidigare konversationer, föreslå artiklar från en hjälpdatabas eller föreslå lösningar på ett problem som kunden står inför.

Några av de mest populära lösningarna som använder artificiell intelligens i affärer för kundservice inkluderar:

  • Intercom,
  • Sentione, och
  • InteliWISE / Efecte.

Dessa lösningar har inbyggda analysmoduler för att spåra antalet förfrågningar och lösta ärenden, så att mäta effekterna av att implementera sådan artificiell intelligens i affärer kommer att vara relativt enkelt.

Effektivisera marknadsföring med AI

Artificiell intelligens i affärer gör det också möjligt att skapa personliga marknadsföringskampanjer som bättre tillgodoser kundernas behov och preferenser. Med maskininlärningsalgoritmer som analyserar data och söker efter mönster i konsumentbeteende får ett företag insikter om kundernas intressen. Och AI kommer att tillåta dem att visa rekommendationer och annonser som är mest relevanta för dem.

Detta görs av plattformar som:

  • Sembot, som också fungerar som ett plugin för ChatGPT,
  • Hubspot, som utnyttjar AI för att förbättra datastyrning, SEO-analys eller personalisering av visat innehåll.

Men AI i marknadsföring handlar inte bara om att analysera konsumentbeteende, personalisering och rekommendationer. Om du avser att förbättra kvaliteten på ditt publicerade innehåll eller bygga ditt varumärkesimage som en expert inom branschen, överväg att använda generativ artificiell intelligens i affärer. Detta beror på att det stödjer arbetet för skapare av marknadsföringsinnehåll. Det finns till och med ett nytt yrke för promptingenjörer som skriver textuella ledtrådar som möjliggör generation:

  • bilder – i Midjourney, Dall-E eller Stable Diffusion,
  • annonseringstexter – antingen i ChatGPT som Jasper eller Copy.ai, och
  • video – från Colossyan till Gen-2.

I sin tur är en annan framtida tillämpning av artificiell intelligens i affärer utvecklingen av innehållsskapande processer som utnyttjar samarbetet mellan människor och artificiell intelligens och möjliggör skapandet av multimediahelheter.

Arbeta snabbare med automatisering

Utför ditt företag många repetitiva uppgifter, och varierar projekten lite från varandra? Processautomatisering är ett annat område där artificiell intelligens utmärker sig. Låt oss börja med enkla uppgifter, såsom:

  • Stavningskontroll, till exempel i Grammarly,
  • Skicka personliga nyhetsbrev, som i MailerLite,
  • Programvarutestning, till exempel i Catalon.

Och låt oss avsluta med de komplicerade, som inkluderar Amazons optimering av leveranskedjan, där artificiell intelligens analyserar efterfrågan och utbudet av data, planerar rutter och scheman för att minimera kostnader och avfall. Och rekrytering, där AI-system som Skillate kan föranalysera hundratals CV:n och välja de bästa kandidaterna som uppfyller specifika kriterier.

Effektiv analysera affärsdata

Enligt en rapport från McKinsey Global Institute med titeln “Den ekonomiska potentialen av generativ AI. Den nästa produktivitetsgränsen,” är en av de viktigaste förbättringarna som tillämpningen av artificiell intelligens i affärer medför utvecklingen av affärsstrategier. Detta beror på att det möjliggör insamling och kombination av data från olika, även till synes orelaterade källor för att utveckla en effektiv affärsutvecklingsplan. Till exempel kan det hjälpa:

  • prissätta genomförandet av uppgifter i projektet noggrant,
  • förbereda datavisualisering,
  • skriva en rapport baserad på ostrukturerad information.

Verktyg som:

  • Microsoft Power BI,
  • Tableau, och
  • Google Bard, som låter dig exportera tabellen direkt till Google Dokument.

Med dessa verktyg kan du förbättra effektiviteten i ditt företags verksamhet på månads- eller årsbasis.

Nya produkter och tjänster baserade på AI

Men artificiell intelligens i affärer handlar inte bara om att förbättra versioner av befintliga verktyg och effektivisera hur företag fungerar. Det handlar också om helt nya AI-baserade produkter och tjänster:

  • Autonoma bilar – är fortfarande under utveckling, men har potential att revolutionera transportindustrin. Bildigenkänning och realtidsdataanalys är kärnan i teknologin som gör det möjligt för autonoma bilar att köra säkert och effektivt,
  • AI som en tjänst (AIaaS) – eftersom artificiell intelligens teknologier i affärer är dyra, kan företag hyra specifika AI-baserade lösningar istället för att investera i sina egna. Detta ger även små företag tillgång till avancerade lösningar.
  • Smarta apparater – tack vare artificiell intelligens kan inte bara kylskåp eller tvättmaskiner utan även industriella maskiner optimera sin prestanda och skicka data till tillverkaren eller kontrollpanelen.

Möjligheter och hot med artificiell intelligens i affärer

AI är en disruptiv teknologi, det vill säga en som har potential att vända många industrier upp och ner. Det medför vissa risker, men erbjuder samtidigt nya och oväntade möjligheter. Fördelarna med AI inkluderar framför allt:

  • digital säkerhet,
  • avancerad övervakning,
  • snabb tillgång till information,
  • intuitiv röst- och bildsökning.

AI-lösningar möjliggör bättre analys av data och förståelse för kundernas behov. Baserat på detta kan företaget förbättra produkter eller rikta annonser mer exakt.

Det finns dock oro kring säkerheten för känslig data som används av AI-algoritmer. Detta beror på att AI kan användas för att generera falska nyheter, skapa deepfakes och andra former av manipulation, vilket är särskilt farligt med tanke på användningen av AI i affärer.

Även potentialen för automatisering av repetitiva uppgifter väcker oro på arbetsmarknaden. Företag måste därför ansvarsfullt planera för AI-implementering, med hänsyn till både fördelarna, potentiella risker och efterlevnaden av de implementerade lösningarna med framväxande regleringar.

Hur använda artificiell intelligens i affärer?

Artificiell intelligens (AI) är en integrerad del av modern affärsverksamhet, som transformerar många aspekter av ett företags verksamhet, från kundservice till marknadsföring och automatisering till dataanalys.

Användningen av AI i affärer handlar inte bara om att förbättra befintliga processer utan också om att skapa nya produkter och tjänster. För att fullt ut utnyttja AI:s potential är en strategisk ansats och en grundlig analys av affärsbehoven avgörande. Så tänk på vilka mål du vill uppnå med AI, var i ditt företag teknologin kommer att ge mest nytta och hur du ska mäta effekterna av dess implementering.

Läs också: Digitala tvillingar. När Black Mirror blir verklighet

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Vad är arbetsanalys? 7 bästa tekniker för att genomföra en arbetsanalys inom HRM

Vad är arbetsanalys? Har du någonsin hört termen, vet du vad du måste göra för…

49 minutes ago

Topp 10 PDF-redigerare 2023

Filer i PDF-format följer med oss varje dag. Detta universella sätt att spara innehåll garanterar…

3 hours ago

Topp 10 onlineöversättare 2023

Utvecklingen av Internet och maskininlärning har äntligen satt åt sidan traditionella skrymmande pappersordböcker. Oavsett om…

5 hours ago

Röntgensökning i rekrytering. 4 viktiga röntgensökningsoperatorer

Röntgensökning är en av många datorsökningstekniker som används för att rekrytera anställda av HR-avdelningar. Den…

7 hours ago

5 Beprövade Affärsmodeller för Startups

Idag kommer vi att fokusera på den inledande fasen av företagsutveckling – nystartade företag. Vi…

9 hours ago

5 program för att bygga appar utan kodning – Skapa och sälj digitala produkter #37

Program för att bygga appar utan kodning – känner du till några av dem? Som…

11 hours ago