Categories: AI i affärerBlogg

AI-robotar – framtiden eller nutiden för företag? | AI i affärer #92

Hur förändras AI-robotar tack vare

AI-robotar, tack vare avancerade algoritmer, utvecklas ständigt. Maskininlärning och djupinlärning gör det möjligt för robotar att få erfarenhet och utöka sina färdigheter. AI-robotar blir också allt mer effektiva. Dessutom kan AI-robotar:

  • lära sig nya färdigheter autonomt,
  • anpassa sig till förändrade arbetsförhållanden,
  • optimera produktionsprocesser i realtid.

Ett exempel kan vara en industrirobot som, genom användning av AI, autonomt upptäcker avvikelser i produktionslinjen och justerar sina arbetsparametrar för att förhindra driftstopp. Den kan analysera och anpassa sina åtgärder efter aktuella produktionsbehov, vilket resulterar i ökad effektivitet och kvalitet på utförda uppgifter.

Tesla Optimus Gen-2

För att gå in på detaljer är Tesla Optimus Gen-2 ett exempel på nästa generations robotik där AI spelar en nyckelroll. Denna maskin uppvisar kapabiliteter som överträffar tidigare förväntningar, såsom att sortera föremål eller vika kläder. Elon Musk föreställer sig att Optimus hanterar ett brett spektrum av hushålls- och produktionsuppgifter. Med användning av innovativa teknologier som trycksensorer i sina fingrar eller avancerade aktuatorer, blir denna robot allt mer autonom och funktionell. Det är värt att notera att Optimus Gen-2 är kapabel att:

  • självständig rörelse och manipulation av föremål,
  • utföra komplexa rörelser som knäböj, och till och med
  • varsamt lyfta mycket ömtåliga föremål, såsom ägg, utan att orsaka skador.

Marknaden för humanoida robotar, inklusive Optimus Gen-2, växer i en otrolig takt. Enligt statistik publicerad av Markets and Markets kommer den att öka från 1,8 miljarder dollar 2023 till 13,8 miljarder dollar 2028.

Källa: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)

Figure, eller BMW-robotar

I samband med bilindustrin är det värt att nämna Figure-robotarna som används i BMW-fabriken. Detta är ett utmärkt exempel på hur AI-robotar kan assistera arbetare i deras dagliga uppgifter.

Dessa humanoida AI-robotar stödjer arbetare i deras dagliga uppgifter, såsom bearbetning av plåt och hantering av lagerlogistik. Deras mångsidighet och snabba anpassning till olika uppgifter är imponerande.

De kan använda verktyg och metoder precis som människor, vilket gör dem mycket funktionella. Den snabba utvecklingen av dessa robotar, som resulterar i gående prototyper inom ett år efter att arbetet påbörjats, är imponerande.

Det är värt att nämna att Figure-robotar används för uppgifter som lagerlogistik. De är designade som multitasking-enheter. Till exempel gjorde Figure 01-modellen autonomt kaffe som svar på ett röstkommando, vilket visar dess otroliga inlärningsförmåga.

Källa: Figure.ai (https://www.figure.ai/)

Google Aloha

Google Aloha-projektet visar hur avancerade AI-algoritmer kan användas för att utföra komplexa uppgifter. Till skillnad från Teslas och Figures projekt, är detta system baserat på standardkomponenter och 3D-utskriftsteknik. Därför är det ett exempel på en ekonomisk metod för att bygga komplexa robotsystem. Det är värt att betona att Aloha kan:

  • utföra komplexa manipulationsuppgifter – även så komplicerade som att steka räkor eller öppna köksskåp,
  • använda befintliga datamängder – detta gör att Aloha kan öka effektiviteten i uppgiftsutförandet,
  • förstå och förutsäga mänskligt beteende.

Om du redan ser användningen av denna AI-robot i ditt företag, är det värt att nämna att kostnaden för att bygga Mobile Aloha-systemet är 32 000 dollar.

Moxie, en robot för barn

Moxie är en innovativ AI-robot som hjälper barn att utvecklas. Det är ett exempel på hur AI-robotar kan användas inte bara i affärer utan också inom utbildning. Moxie hjälper barn att lära sig genom lek och utveckla sociala och emotionella färdigheter. Moxies nyckelfunktioner inkluderar:

  1. Utveckla sociala färdigheter – AI-roboten hjälper barn att lära sig empati och bygga relationer.
  2. Stödja utbildning – Moxie använder interaktiva berättelser och spel för att lära barn nya färdigheter.
  3. Främja hälsosamma vanor – roboten uppmuntrar dagliga bekräftelser och andningsövningar.

Varje av dessa punkter understryker vikten av att kombinera teknik med mänskliga behov. Till exempel, i fallet med utveckling av sociala färdigheter, kan Moxie simulera samtal och situationer som lär barn hur man interagerar med andra människor.

AI-robotar – framtiden inom affärer

AI-robotar revolutionerar redan industrier som tillverkning och lagerlogistik. Deras påverkan på industrin är obestridlig, och framtiden ser ännu mer lovande ut. Förutom de diskuterade exemplen från giganter som Google och Tesla, inkluderar AI-robotar också:

  • Forerunner från Kepler – en AI-robot med exceptionell precision, utrustad med avancerade aktuatorer, sensorer och en mångsidig vidvinkelkamera,
  • Digit från Agility Robotics – detta är ett exempel på en tvåbent robot designad för att arbeta i lager och kapabel att navigera i mänskliga utrymmen.

Varje av dessa robotar ger nya möjligheter för företag, inte bara genom att effektivisera processer utan också genom att öppna dörrar för nya former av samarbete mellan människor och maskiner. Dessa robotar kommer att ha en allt mer betydande påverkan på våra liv, både personligt och professionellt.

Avslutningsvis spelar AI-robotar redan en avgörande roll inom många affärssektorer, och deras betydelse kommer att fortsätta växa med teknologiska framsteg. De är inte längre ett futuristiskt koncept utan en verklighet som kräver att vi är flexibla och redo för de förändringar de medför. För nyblivna entreprenörer är det viktigt att hålla koll på utvecklingen av denna teknik och överväga hur de kan utnyttja AI-robotar i sin verksamhet för att få en konkurrensfördel och optimera processer.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI:s roll i innehållsmoderering | AI i affärer #129

Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…

4 days ago

Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag? | AI i företag #128

I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…

4 days ago

Bästa AI-transkription verktyg. Hur omvandlar man långa inspelningar till koncisa sammanfattningar? | AI i affärer #127

Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…

4 days ago

AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag | AI i affärer #126

Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…

4 days ago

LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation | AI i affärer #125

För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…

4 days ago

Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag | AI i affärer #124

År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…

4 days ago