Vilka affärsproblem kan AI lösa? | AI i affärer #76

Identifiera och definiera affärsmässiga smärtpunkter med hjälp av AI

Företag är ofta omedvetna om de problem som påverkar deras ekonomiska resultat och kundrelationer. Ändå är det ofta det första steget att identifiera smärtpunkter för att eliminera dem eller förbättra affärsprocesser.

Genom samarbete med artificiell intelligens kan du identifiera orsakerna till ofta förekommande fel eller olägenheter—smärtpunkter, såsom leveransförseningar eller ineffektiva serviceprocesser.

Det första steget för att känna igen en organisations smärtpunkter är systematisk och konsekvent datainsamling. Med hjälp av dessa data kan AI-baserade verktyg analysera tidigare kundinteraktioner och återkommande frågor för att identifiera trender och förutse potentiella problem. Artificiell intelligens kommer att peka ut felaktiga aktivitetsmönster som leder till kundmissnöje och som kan ha missats av människor. Dessutom kommer analys av kommentarer efter samtal att möjliggöra ämneskategorisering och flaggning av sentimentanalysresultat som kan indikera kundmissnöje.

AI – en ny verklighet för småföretag

Småföretag, som vill spara pengar, vänder sig ivrigt till innovativa sätt att automatisera tjänster samtidigt som de erbjuder kvalitativ kundservice. Att implementera AI och anpassa den till småföretags specifika behov är ett viktigt steg i teknologisk innovation. Detta beror på att artificiell intelligens gör det möjligt att utföra uppgifter som tidigare krävde mycket tid, medan automatisering av dessa processer, till exempel, möjliggör mycket större effektivitet:

• AI-chatbots säkerställer kostnadsbesparingar genom att minska behovet av flera serviceagenter,
• AI-drivna försäljningsanalyser är mer effektiva än mänskligt omdöme och möjliggör datadrivet beslutsfattande,
• optimering av interna processer, såsom dokumenthantering eller lagerhantering kan ge besparingar genom användning av maskininlärning.

Låt oss därför ta en närmare titt på hur artificiell intelligens kan implementeras inom specifika områden av ett litet företag.

Smärtpunkter vid optimering av interna processer

Interna processer är ryggraden i varje företag – deras effektivitet påverkar direkt företagets resultat. Om de främsta smärtpunkterna i ditt företag ligger precis inom hur det fungerar, är det värt att överväga AI-hjälp.

En av de största affärsmässiga smärtpunkterna är logistik och lagerhantering. Detta gäller både lokala mikroföretag som skickar direkt till kunder, samt medelstora företag som skickar internationellt.

I båda fallen kommer lösningar som använder maskininlärning (ML) att fungera exceptionellt bra, till exempel:

• för ruttoptimering, eller
• analysera transaktionsdata för att möjliggöra noggrann leveransplanering och lagerorganisation genom efterfrågeprognoser.

För att framgångsrikt implementera maskininlärningslösningar är det nödvändigt att tänka om företagets leveransprocess och göra små förändringar samtidigt som man mäter deras effektivitet. Till exempel, att automatiskt generera fraktdokument eliminerar mänskliga fel och sparar tid för anställda som packar varor. Gradvis integration av en serie små automatiseringsprojekt leder till betydande process effektivitet i större skala.

Automatisering av kundservice och minskning av väntetid

En av de vanligaste smärtpunkterna för digitala inhemska företag är problemet med kontinuitet i kundservice. Under helger, efter arbetstid, på helgdagar eller under semestrar – ett onlineföretag bör vara igång. Kunder förväntar sig omedelbara svar och oavbruten kommunikation, oavsett valt kanal eller helgsäsong.

Därför är AI-chatbots som arbetar dygnet runt en lösning som låter dig särskilja ditt e-handels- eller SaaS-företag. Förutom kontinuitet förbättrar användningen av AI-chatbots eller röstbotar attraktiviteten i kommunikationen. Att anpassa innehållet exakt efter användarens preferenser förbättrar kundupplevelser. På längre sikt ger analys av kundreaktioner på interaktioner med chatbots också möjlighet att förutsäga vilket innehåll som kommer att vara mest tilltalande för användarna.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Prognostisering av affärstrender och justering av erbjudandet

Är ditt företags största smärta att dynamiskt anpassa ditt sortiment till marknadsförändringar? I den dynamiska världen av e-handel är förmågan att reagera omedelbart på en ny trend ibland nyckeln till framgång. Användningen av data som samlas in av artificiell intelligens hjälper till att reagera mycket snabbare på köpreferenser. Det krävs trots allt bara en minimal förändring i efterfrågan för att algoritmen ska känna igen en trend.

Här kan särskilt viktiga faktorer vara:

• analys av intresseområden som kommer från onlinebutikens webbplats,
• antalet sökningar och visningar på marknadsplatsen, och
• data från chatbots angående vilka produkter kunder frågade om mest frekvent och vilka de slutade fråga om.

Öka försäljningen och konverteringarna genom intelligenta produktrekommendationer. Personliga rekommendationer gjorda av artificiella intelligenssystem kan effektivt minska antalet övergivna kundvagnar – en mycket betydande smärtpunkter i digital verksamhet.

Kunder värdesätter personliga erbjudanden – och det är vad artificiell intelligens gör möjligt. Välkonstruerade produktrekommendationer ökar sannolikheten för att konsumenten slutför transaktionen. Maskininlärningsbaserade rekommendationssystem avslöjar dolda relationer mellan preferenser och beslutet att köpa en viss produkt. Algoritmerna identifierar också korrelationer mellan prisförändringar och försäljningsresultat, vilket gör att priser kan justeras för att matcha kundernas kapabiliteter och förväntningar.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Använda AI i marknadsföring och onlineannonsering

Stora reklamutgifter och låga konverteringsgrader? Dåligt riktad organisk marknadsföring? Dessa är vanliga smärtpunkter för små och medelstora företag. Artificiell intelligens revolutionerar tillvägagångssättet för digital marknadsföring genom att optimera målgrupp och marknadsföringsbudskap.

Tack vare AI kan företag rikta sig mer exakt till kunder och skapa mer personliga kampanjer, vilket leder till bättre resultat till lägre kostnader. Till exempel:

• Segmentering och målgrupp – AI hjälper till att identifiera och segmentera målgrupper så att du kan rikta annonser till dem som är mest intresserade av din produkt. Till exempel analyserar AI-algoritmer data från sociala medier för att bättre förstå användarpreferenser och beteende.
• Innehållsoptimering – artificiell intelligens kan analysera vilka reklamelement som är mest effektiva och, baserat på detta, föreslå förändringar i innehåll och grafik för att öka publikens engagemang. Detta är särskilt användbart i dynamiska branscher, där snabb anpassning av budskapet är avgörande.
• Kampanjautomatisering – AI gör det möjligt för företag att skapa och hantera realtidsannonseringskampanjer, anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden och konsumentpreferenser. Detta hjälper företag att justera sina strategier i farten, vilket leder till bättre resultat.

Artificiell intelligens kan också hjälpa till att förutsäga resultaten av olika marknadsföringsstrategier, vilket möjliggör bättre budgetallokering och undvikande av ineffektiva utgifter.

Sammanfattning

Implementering av AI-baserade verktyg som chatbots är ett viktigt steg mot att förbättra ett företags operativa effektivitet. Att investera i artificiell intelligens kan ge långsiktiga fördelar, såsom bättre förståelse för kunder, ökad effektivitet i reklamskampanjer och optimering av driftskostnader.

Därför är det värt att vara medveten om den växande betydelsen av artificiell intelligens i dagens affärsvärld; inte bara som ett sätt att spara pengar, utan också som ett verktyg som skapar helt nya affärsmöjligheter för att skapa innovativa, effektiva och framtidsinriktade lösningar.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.