Vilka är riskerna med AI? Finns det något att frukta? | Digitalisera ditt företag #27

Vilka är riskerna med AI?

Artificiell intelligens blir ett alltmer populärt och nödvändigt verktyg för att förbli konkurrenskraftig på marknaden. Det hjälper företag inom olika aspekter av deras verksamhet – från att analysera effektiviteten av digital utbildning till automatiseringslösningar och strömlinjeformning av webbplats- och applikationsutveckling.

Trots sin enorma potential finns det också växande oro över potentiella hot. Etiska dilemman, möjliga integritetskränkningar och risken för missbruk kopplade till oklara datanvändningspolicyer från AI-leverantörer är några av de frågor som kan orsaka problem. Låt oss ta en närmare titt på dem för att förstå vilka åtgärder vi kan vidta för att skydda vårt företag mot potentiella attacker.

Etik och risker med AI

Användning av AI i affärer kan orsaka etiska problem, såsom:

• diskriminering – till exempel, könsbias,
• brist på transparens i beslutsprocessen, eller
• manipulation av användare.

Diskriminering

Problemet med köns- eller rasdiskriminering dyker upp ganska ofta när man använder AI för att automatisera rekryteringsprocesser. Artificiell intelligens lär sig genom upprepning. Därför, om vissa egenskaper, såsom utbildning, ålder eller kön, främst är kopplade till en viss position, kan AI favorisera sökande vars data stämmer överens med dessa kriterier. Även om ingen inom företaget avsiktligt satte sådana urvalskriterier kan AI diskriminera andra kandidater.

Brist på transparens

Det andra problemet är bristen på transparens i beslutsprocesser, såsom försäkringsprissättning eller kreditvärdering. Det är kopplat till de resonemangsmekanismer som används av stora språkmodeller. Dessa modeller förlitar sig på så kallad djupinlärning. De är mycket effektiva när det gäller att lösa komplexa problem, men sättet de fungerar på kallas ofta en “svart låda” eftersom det är svårt att tolka och förklara.

Det händer att kriterierna bakom beslut som fattas av AI är oklara för människor. Detta får dem att ifrågasätta deras tillförlitlighet och etik. I sådana fall kan användningen av AI leda till:

• minskad tillit bland kunder,
• förlorad trovärdighet i ögonen på anställda och investerare, och
• skada ditt varumärkesimage.

Manipulation

Det tredje problemet kopplat till AI och etik är oron för att manipulera användarbeteende. Artificiell intelligens används allt oftare för att personalisera och hyper-personalisera innehåll, annonser och produkter. För att göra det effektivt samlar och analyserar företag stora mängder kunddata. Detta gör att de framgångsrikt kan nå sin målgrupp.

Men samma teknik kan också användas för att påverka användares val och beslut på ett oetiskt sätt, till exempel genom att:

• utsätta användare för innehåll som förstärker deras befintliga övertygelser, vilket skapar så kallade “filterbubblor”,
• ge en illusion av val, och till och med
• avsiktligt vilseleda dem.

För att undvika sådana etiska dilemman kopplade till AI i affärer bör företag sträva efter att bygga mer transparenta, ansvarsfulla och rättvisa AI-system genom att:

• implementera principer för rättvisa och icke-diskriminering,
• säkerställa korrekt tillsyn av beslutsprocesser,
• främja utbildning och etisk medvetenhet bland anställda som ansvarar för utveckling och implementering av AI-teknologier.

Samarbete med experter inom etik och reglering, samt att engagera sig i dialog med intressenter, kan också bidra till att bygga en mer etisk inställning till användningen av AI i affärer.

Integritetsrisker

Användningen av AI i affärer kan leda till kränkningar av kunders och anställdas integritet. Till exempel kan AI-system som analyserar kunddata för att personalisera erbjudanden av misstag avslöja känslig information. Därför är det viktigt att:

1. etablera principen om dataminimering – det vill säga samla in endast nödvändig data, undvika att samla in överdrivna mängder information och radera den när den inte längre behövs.
2. anonymisera data – använda tekniker för dataanonymisering, såsom generalisering, pseudonymisering eller aggregering för att minimera risken för att avslöja den aktuella personens identitet.
3. implementera Privacy by Design (PbD) – när man designar AI-system, överväga integritetsskydd från allra första början. En sådan strategi kan hjälpa till att identifiera och minimera risken för dataintrång.
4. fastställa åtkomst- och säkerhetspolicyer – begränsa åtkomst till data genom att etablera användartillstånd baserat på roller, samt kryptera och övervaka data för att skydda den från obehörig åtkomst.
5. följa dataskyddsregler – säkerställa efterlevnad av den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) i Europeiska unionen.
6. vara transparent och ansvarsfull – informera dina kunder och anställda om syften och metoder för behandling av deras data, samt om åtgärder för att skydda deras integritet.

Sammanfattningsvis kan integritetsrisker kopplade till användningen av AI i affärer minimeras genom att implementera metoder som prioriterar dataskydd och anonymisering, samt genom utbildning och främjande av ansvar.

Tips för att minska riskerna med AI

Artificiell intelligens kan användas för olagliga syften, såsom:

• cyberattacker,
• bedrägeri, eller
• manipulation av information.

Det är därför viktigt att vidta adekvata säkerhetsåtgärder för att undvika potentiellt missbruk. Trots de nämnda riskerna använder många företag AI på ett ansvarsfullt sätt. Implementering av artificiell intelligens kan ge flera fördelar, såsom ökad effektivitet, tidsbesparingar och möjligheten att erbjuda mer personliga tjänster.

För att minimera riskerna kopplade till användningen av AI i affärer kan du använda följande strategier:

• utveckla tydliga etiska riktlinjer för användning av AI i företaget för att undvika orättvisa metoder och diskriminering,
• säkerställa att data och informationssystem är ordentligt skyddade för att skydda kunders och anställdas integritet, samt förhindra missbruk,
• implementera revisions- och kontrollsystem för att övervaka AI-prestanda och vidta korrigerande åtgärder vid fel eller oetisk överensstämmelse.

Finns det något att frukta angående riskerna med AI?

flow-automation” target=”_blank” rel=”noopener”>AI i affärer medför både fördelar och hot. Precis som med vilket avancerat verktyg som helst ligger nyckeln till framgång i att ta en ansvarsfull och informerad inställning när man använder det. Detta är det enda sättet att effektivt minska riskerna, samt maximera de möjligheter som denna teknik erbjuder.

Ge inte upp användningen av AI bara på grund av de risker som är kopplade till AI. Tänk istället på hur AI kan stödja tillväxten av ditt företag. Sök också expertråd för att implementera AI etiskt, med fokus på integritetsskydd och skyddsåtgärder mot missbruk.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.