Vad är företagets AI-mognadsanalys? | AI i affärer #59

Introduktion till AI-mognadsanalys

En AI-mognadsanalys är ett diagnostiskt verktyg som hjälper till att bedöma i vilken utsträckning en organisation använder kapabiliteterna hos artificiell intelligens. Metodologin för analysen tar hänsyn till flera faktorer, inklusive:

• utnyttjande av AI i vardagliga affärsprocesser — till exempel, användning av en kundtjänst-chatbot eller ett e-handelsrekommendationssystem,
• teknologisk infrastruktur — användning av moderna lösningar som molntjänster och maskininlärning,
• dataarkitektur som används i ett företag — verifiering av att strukturen och kvaliteten på datan möjliggör avancerad analys,
• anställdas AI-kompetens — kontrollera om anställda har fått lämplig utbildning och förstår hur de kan använda artificiell intelligens för professionella ändamål,
• AI-strategi och affärsmål — verifiering av att AI är en del av företagets långsiktiga planer.

Att genomföra en AI-mognadsanalys är särskilt viktigt för små och medelstora företag som inleder en digital transformation med hjälp av AI eller vill förbättra sina nuvarande implementationer. Detta beror på att det hjälper till att identifiera specifika förbättringsområden och utveckla en strategi för vidare AI-relaterad utveckling. Det ger också en helhetssyn på var organisationen befinner sig i sin AI-implementation.

Hur identifierar man nivån av AI-mognad i ditt företag?

Det finns flera modeller för att bedöma mognaden av en organisations användning av AI. En av de mest populära är en fempunkts skala utvecklad av konsultföretaget BCG:

1. Initial. I detta skede är företaget medvetet om existensen av AI-lösningar men saknar AI-implementationer. Det är potentiellt intresserat av att implementera nya lösningar.
2. Hantera. Företaget har redan genomfört sina första koncepttester med hjälp av AI.
3. Integrerad. AI används i företaget inom utvalda områden, till exempel i marknadsavdelningen.
4. Optimera. AI är närvarande i många nyckelaffärsprocesser, men de är inte sammanlänkade.
5. Transformera. Artificiell intelligens är en nyckelkomponent i företagets strategi och är djupt integrerad i hur det fungerar.

Till exempel kan ett e-handelsföretag på mognadsnivå 1 delta i AI-konferenser men ännu inte testa några specifika lösningar. Å andra sidan kan ett företag på nivå 3 ha implementerat en kundtjänst-chatbot men inte använda AI-kapabiliteter inom andra områden.

Genom att genomföra ett test för AI-mognadsanalys, som det som finns tillgängligt på den polska utvecklingsfondens webbplats (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), kan du exakt avgöra var ditt företag står. Detta hjälper dig att identifiera specifika flaskhalsar och förbättringsområden relaterade till AI.

Att förstå en organisations AI-mognad är särskilt viktigt när man ansöker om ytterligare resurser och finansiering för affärstransformation.

Nyckelområden för AI-mognadsanalys – teknik och data

För att AI ska leverera verkligt affärsvärde behövs rätt teknologiska lösningar. Nyckelelement inkluderar molntjänster, dedikerad arkitektur och analysplattformar som möjliggör bearbetning och analys av insamlad data.

Till exempel kan en liten marknadsföringsbyrå som testar AI för första gången förlita sig på molnet. Å andra sidan kommer ett stort tillverkningsföretag som planerar en bred implementering av AI inom många områden att behöva skräddarsydda lösningar som fungerar lokalt (on-premise) eller specialiserade molnlösningar som datalager eller datamart.

Det andra viktiga analysområdet är tillgång till högkvalitativ, strukturerad data. Detta är avgörande för att träna algoritmer och bygga AI-modeller.

Exempel på företag som har varit mest framgångsrika i att använda sina data för att lära algoritmer inkluderar:

• Facebook, som riktar annonser baserat på användardata och hanterar de förslag som visas,
• Ryanair, vars prissättningsalgoritmer analyserar historiska biljettförsäljningsdata,
• Netflix, som genererar personliga filmtips genom att analysera data om visat innehåll.

Här är frågorna som hjälper dig att analysera ditt företags mognad inom områdena teknik och data:

1. Vad är företagets IT-arkitektur?
2. Används molnteknologi?
3. Vilken typ av data samlas in?
4. Är den välorganiserad och märkt?

Ta hand om ditt team – hur påverkar anställdas färdigheter AI-integration?

En annan viktig del av AI-mognadsanalysen är att bedöma anställdas färdigheter och medvetenhet om AI. Enligt undersökningen anger upp till 56% av företagen att bristen på talang är ett viktigt hinder för större AI-adoption. Den höga kostnaden för AI-specialister är också en viktig faktor.

I en sådan situation är den enklaste lösningen att korrekt utbilda befintliga anställda genom:

• onlinekurser — här kan du dra nytta av det breda utbudet av kurser som erbjuds av Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) eller Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• workshops och utbildning som genomförs av professionella,
• personlig coaching – inom ditt företag eller under en session med en professionell.

Organisationsstrategi och kultur som grund för AI-adoption

För att AI-implementation ska bli framgångsrik måste företagets affärsstrategi och kultur stödja processen. Enligt BCG-analys misslyckas så många som 90% av digitala transformationer (inklusive de som baseras på AI) eftersom organisationens strategi och kultur inte är i linje.

Så det är värt att besvara frågorna:

1. Är adoptionen av AI en del av företagets strategi och färdplan?
2. Vilka affärsmål ska AI hjälpa till att uppnå? Vilka problem ska den lösa?
3. Är anställda öppna för att testa och experimentera med AI? Belönas de för innovativa idéer?

En bra strategi och en innovationskultur ökar chanserna att AI faktiskt börjar leverera konkreta affärsfördelar.

Vad ska jag göra när jag redan vet mitt företags AI-mognad?

När du har analyserat ditt företags AI-mognad kan du sätta specifika mål och initiativ för att hjälpa dig att gå vidare till nästa nivå. Till exempel, om ditt tillverkningsföretag är på nivå 2, kan du planera ett fler-månaders projekt för att implementera ett system för prediktivt underhåll av utrustning. Vid den tidpunkten kan du också börja bygga företagets AI-team genom att anställa din första dataanalytiker.

Samtidigt måste du ha i åtanke att ju högre nivå av AI-mognad du vill uppnå, desto mer ansträngning och investering (mänsklig, finansiell, tid) kommer det att kräva. Å andra sidan är de potentiella fördelarna och konkurrensfördelarna som AI kan ge enorma.

En hög nivå av AI-mognad i en organisation innebär framför allt:

• intäktsökning tack vare datadriven anpassning av erbjudanden och mer relevant målgruppsinriktning,
• lägre driftskostnader genom processautomatisering och AI-beslutsstöd,
• snabbare tid till marknad för nya produkter genom att använda AI i forskning och utveckling,
• högre effektivitet i leveranskedjan uppnådd med prediktiv analys,
• bättre kundservice och större kundnöjdhet tack vare AI-chatbots,
• ett rykte som en ledare inom implementering av AI-baserade innovationer.

Därför är det värt ansträngningen och kostnaden att gå till en högre nivå av AI-mognad. Detta kommer att optimera många aspekter av företagets verksamhet.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.