Vad är beteendeanalys?

Vad är beteendeanalys? Är det viktigt att studera kundens beteende? Vilka typer av beteendedata finns det? Är det möjligt att designa fantastiska produkter utan insikt i människors beteende och värderingar? Vad är de tre stegen i beteendeanalys? Läs artikeln för att ta reda på mer.

Vad är beteendeanalys? – innehållsförteckning:

1. Vad är beteendeanalys?
2. Typer av beteendedata
3. Datainsamling och enhetliggörande
4. Tre steg i beteendeanalys
5. Beteendeanalys – sammanfattning

Vad är beteendeanalys?

Beteendeanalys är en ny metod för analys som används för att utvärdera interaktionen mellan kunden och det webbaserade företaget. Beteendeanalys används av industrier som: e-handel, spel och sociala medier för att nå specifika affärsmål, vanligtvis för att maximera försäljningen eller öka kundernas retention.

Beteendeanalys är en underavdelning av affärsanalys eller dataanalys. Det finns skillnader mellan dessa två tillvägagångssätt: affärsanalys används för att analysera historiska data med hjälp av statistiska metoder, medan beteendeanalys fokuserar på registrering och spårning av kundens beteende.

Numera verkar företag som inte samlar in och analyserar stora data vara omedvetna om intrikata processer på marknaden och kan därför vara oförmögna att bestämma framtida trender och fatta välgrundade affärsbeslut. Beteendeanalys är en av många metoder som företag använder för att tolka stora data relaterade till massors beteende och mäta påverkan av globala processer som påverkar marknaden.

Typer av beteendedata

Beteendedata genereras under användarens interaktioner med alla digitala kanaler i ditt företag. Datan inkluderar information om: sidvisningar, e-postregistreringar, webbplatsprenumerationer, dokumentnedladdningar, kommunikation med försäljningsrepresentanter, inloggningsfrekvens, tid som spenderas, plats, klick, musöverföringar, sidscrollning, godkända eller avvisade korttransaktioner och mycket mer.

Beteendedata för den unika användaren gör det möjligt för marknadsföringsspecialisten att se i detalj alla händelser som inträffade under kundens aktivitet på Internet. Datan är alltid kopplad till den enskilda slutanvändaren, som kan vara antingen känd vid namn (inloggad någonstans) eller okänd och anonym (inte inloggad någonstans).

Skillnaden mellan data som samlas in av Google Analytics och beteendedata som samlas in på andra ställen är endast en: Google Analytics används för att spåra enskilda sessioner, medan beteendeanalys används för att spåra individer. Beteendeanalysdata registreras i form av en “händelse” åtföljd av information om andra “egenskaper” av förekomsten.

Det finns många datakällor som är av intresse för beteendeanalys och dessa är: mobilapplikationer, webbplatser, spelapplikationer, detaljhandelswebbplatser, marknadsföringsautomationssystem, callcenter, faktureringssystem, hjälpcenter och CRM-system.

Vi ser att det tydligt finns åtminstone flera typer av data, men tre typer särskiljs oftast: registrerade data, observerade data och data relaterade till kundens åsikter:

• Registrerade data är all data relaterad till en individuell kund i CRM (Customer Relationship Management) system. Sådana system hanterar alla interaktioner mellan företaget och dess nuvarande och potentiella kunder och innehåller inte bara personuppgifter, utan en fullständig registrering av alla åtgärder (tjänster, kampanjer) riktade mot kunden av företaget.
• Observerade data är all data som lämnas av kunden under hans typiska resa på Internet. De flesta av kundens reaktioner på de olika elementen på webbplatser kan undersökas, samlas in och analyseras för att ge några initiala ledtrådar om kundens behov och förväntningar.
• Kundens åsikt är all data som samlas in direkt från kunden i form av enkäter, frågeformulär, webbplatsgrupper, workshops, e-post och andra former av uttalade uttalanden. Kunden kan uttrycka sin åsikt antingen reaktivt (som svar på våra åtgärder) eller proaktivt (utan att bli tillfrågad).

Datainsamling och enhetliggörande

Den svåraste delen av beteendedatainsamling är relaterad till det faktum att all viktig data finns på många olika, icke-anslutna plattformar. Så, finansiell data lagras på bankwebbplatser, enkäter bearbetas genom SurveyMonkey, sociala kopplingar ses på Facebook och Twitter, reklamkampanjer finns i Ad Word, medan webbplatsanalys kan nås i Google Analytics.

För att undvika att spendera oändliga timmar på att manuellt stämma av all denna data, bör din marknadsavdelning ha åtminstone en beteendeanalysplattform. Det finns många alternativ på marknaden, för att nämna några: Amplitude, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx eller Woopra. Eftersom nya applikationer av den typen utvecklas varje dag kan varje marknadsförare hitta en lösning som passar hans behov. När alla intäkts- och kostnadsdata kopplas samman kan den faktiska ROI uppskattas i realtid.

Tre steg i beteendeanalys

Det finns tre huvudsteg i processen för beteendeanalys. Det allra första steget är datainsamling. Det finns så många datakällor att det inte är möjligt att räkna upp dem alla. Det mesta av datan lämnas av den omedvetna kunden under hans eller hennes handlingar på Internet. Datan lämnas i form av cookie-filer och när den väl har registrerats kan den analyseras och delas vidare.

Det andra steget handlar om segmentering av data. All data måste delas upp i mindre bitar som kan placeras i vissa kategorier relaterade till förutbestämda kriterier. En uppsättning data kan bearbetas på många sätt, därför kan segmenteringen ha flera olika utfall.

Det tredje steget i beteendeanalys är en fas av implementering. Datan används för att justera innehållet på webben (även annonser) till kundens behov, åsikter och preferenser. Kunden riktas individuellt och presenteras med information som är specifikt riktad till honom.

Beteendeanalys – sammanfattning

Beteendeanalys är en ny form av forskning som används inom marknadsföring för att ta reda på mer om kundens engagemang med en produkt eller ett företag. Under processen för beteendeanalys samlas stora, rådata relaterade till kundens beteende in. All data måste segmenteras i enlighet med våra forskningsbehov. Upptäckterna från analysen används för att kontakta kunden direkt med det nya, omdesignade erbjudandet, som är helt anpassat till hans behov.

Beteendeanalys gör det möjligt för marknadsavdelningens verkställande direktörer att fatta välgrundade och pålitliga affärsbeslut baserade på detaljerade beräkningar och exakta data, vilket gör att resurser kan sparas samtidigt som kundens: engagemang, konvertering och retention ökar.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.