Artificiell intelligens i medierna tränger djupare och djupare in i strukturerna hos redaktionsteam, produktionsstudior och streamingplattformar. AI förändrar hur innehåll skapas, distribueras och anpassas, och anpassar material och deras presentation till individuella publikpreferenser. Denna teknik underlättar redaktionellt arbete och revolutionerar interaktioner med tittare och lyssnare, och ger dem unika upplevelser. Från innehållsgenerering till dataanalys, artificiell intelligens i medierna får allt större betydelse som ett verktyg som stöder både små och stora medieföretag i att leverera rikt, engagerande och trovärdigt innehåll. Låt oss ta en närmare titt på hur branschjättar utnyttjar AI.
År 2023 introducerade Spotify många lösningar baserade på artificiell intelligens. En av dem är DJ AI, som ger personliga musikrekommendationer för användare. DJ AI använder:
DJ AI kan ge användare en personlig lista med låtar tillsammans med kommentarer om artister och låtar de kan tänkas gilla. DJ AI lär sig ständigt och uppdaterar sina rekommendationer baserat på användarfeedback.
En annan AI-baserad lösning är hyper-personaliserade rekommendationer, där ljudinnehåll rekommenderas till användare baserat på deras musikpreferenser. Spotify använder AI-modeller för att rekommendera musik och poddar för att förbättra användartillfredsställelsen.
Källa: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)
Spotify testar också maskininlärningsmodeller för att avgöra vilka användare som ska visas meddelanden i mobilappen. Enligt resultaten av ett A/B-experiment som beskrivs på Spotify Engineering Blog, förbättrade sådan personlig riktning avsevärt retentionen, eller hur länge användare stannade kvar hos streamingtjänsten.
Spotify betonar dock att de måste vara mycket försiktiga och selektiva i valet av mottagare av sådana meddelanden för att inte störa lyssnarupplevelsen av deras favoritmusik, medan deras maskininlärningsalgoritmer ständigt förbättras för att bäst förstå lyssnarnas avsikter och preferenser.
Netflix är oskiljaktigt sammanflätat med avancerade artificiella intelligenssystem som används för att personalisera erbjudanden och förbättra streamingkvaliteten. Speciella algoritmer rekommenderar filmer och program som bäst matchar användarnas smak, baserat på deras tidigare aktivitet.
Netflix använder maskininlärningsalgoritmer för att optimera videokvaliteten. Dessa algoritmer analyserar en användares internetanslutning, enhet och videoinställningar, och justerar sedan videokvaliteten för att ge den bästa tittarupplevelsen. Netflix använder också maskininlärningsmodeller för att förutsäga framtida trafikbehov. Detta gör att företaget kan optimera serverprestanda, även under rusningstid. AI möjliggör också rendering av personliga trailers och grafik för att uppmuntra till visning av specifika produktioner.
Källa: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)
Artificiell intelligens i medierna används också av Netflix för:
AI används också i produktionen av video- och ljudinnehåll, och hjälper till med redigering och efterproduktion. Netflix använder AI för att välja klipp för den så kallade Mega Asset, som sedan används för att skapa personliga Dynamiska Sizzles. Detta hjälper till att effektivt generera flera personliga videokombinationer, vilket sparar upp till 70% i tid och kostnad (enligt Netflix TechBlog).
Intressant nog har James Earl Jones gett Netflix rättigheterna till sina röstinspelningar, vilket gör att AI kan återskapa hans röst som Darth Vader.
Artificiell intelligens i medierna används också av Netflix för:
En inflytelserik dagstidning, The New York Times, testar användningen av maskininlärningsalgoritmer för att personalisera innehåll. Till exempel erbjuder NYT Cooking-plattformen användare personliga receptrekommendationer baserat på deras tidigare val och aktivitet på sajten.
Enligt en undersökning bedömer dock endast 22% av amerikanska vuxna kvaliteten och trovärdigheten hos artiklar som automatiskt genereras av artificiell intelligens som god. The New York Times måste därför implementera sådana lösningar mycket försiktigt och etiskt, för att inte förlora sina läsares förtroende på bekostnad av tvivelaktiga affärsfördelar.
Nyss stämde The New York Times till och med Open AI, skaparna av ChatGPT, och dess företagsmäklare, Microsoft, och anklagade dem för att olagligt använda tidningens innehåll för att träna AI-modeller utan korrekta licensavtal.
Enligt stämningen ska de två företagen ha erhållit orättvisa ekonomiska fördelar på detta sätt. The New York Times uppskattar att upp till 66 miljoner artiklar från deras webbplatser användes för att träna ChatGPT utan förlagets tillstånd eller ersättning. En rättslig tvist pågår således om reglerna för att använda andras innehåll i utvecklingen av kommersiella tillämpningar av artificiell intelligens.
Källa: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)
Artificiell intelligens är inte bara domänen för mediejättar. Även i mindre företag och redaktioner kan AI ta över en rad rutinuppgifter från medarbetare som är tidskrävande men enkla och repetitiva:
Till exempel kan Bertie, ett CMS skapat av Forbes magazine, självständigt bearbeta data från företags finansiella rapporter och skriva artiklar med viktiga fakta och siffror baserat på datan.
Enligt en undersökning publicerad av Forbes är dock upp till 76% av amerikanska vuxna oroade över den potentiella desinformation som kan orsakas av användningen av artificiell intelligens i medierna. Människor oroar sig för att intelligenta maskiner kommer att leda till en kollaps av journalistiska standarder. Automatiskt genererat innehåll kan innehålla fel, sprida overifierade fakta eller manipuleras. Därför är många skeptiska till överberoende av AI från redaktörer.
En annan tillämpning av artificiell intelligens i medierna är personalisering av innehåll för individuella användarpreferenser och intressen. Detta innebär att analysera publikens aktivitet på mediesajter och sedan välja personliga rekommendationer för var och en av dem.
Spotify, till exempel, spårar lyssningshistorik och låtpreferenser och erbjuder mer skräddarsydda spellistor och nya musikupptäcktsfunktioner till specifika användare. På liknande sätt analyserar Netflix sina abonnenters filmval och levererar personliga rekommendationer, trailers och grafik i appen.
Personliga rekommendationer är det mest effektiva sättet att upptäcka nya filmer, serier eller program. Genom att använda AI på detta sätt kan medieföretag avsevärt öka publikens engagemang och lojalitet.
En annan tillämpning av artificiell intelligens i medierna är intelligent annonsriktning. Algoritmer analyserar användarbeteende för att skräddarsy reklambudskap till specifika målgrupper. Detta ökar effektiviteten i kampanjer och därmed deras lönsamhet. Till exempel är Netflix rekommendationssystem ansvarigt för oväntade succéer som “La Casa de Papel” – produktionen riktade sig till tittare som var intresserade av thrillers.Artificiell intelligens tillämpas också på skapandet av multimedia-innehåll. Nya AI-modeller, kända som generativa AI-modeller, kan självständigt generera bilder, text och till och med ljudspår baserat på beskrivningar i naturligt språk. Sådana system kan automatiskt prototypa grafik, föreslå filmmanus, skriva sammanfattningar av handlingar eller generera karaktärsdialoger.
Specialiserade AI-modeller kan också imitera specifika röster från kända skådespelare, vilket skapar en helt syntetiserad ljudspår. Detta öppnar upp nya möjligheter för dubbning av videospel eller animerade filmer utan behov av dyra skådespelare. Artificiell intelligens förbättrar produktionen av video- och ljudinnehåll och skapar helt nya underhållningsformat.
Artificiell intelligens kan analysera innehåll för att identifiera falska nyheter och desinformation. Algoritmer upptäcker typiska kännetecken för falska nyheter, såsom brist på källor, känslomässigt språk eller manipulation. AI-verktyg verifierar fakta och påpekar tveksamma delar av texter. Denna typ av övervakning kan hjälpa medieorganisationer att förbättra trovärdigheten i sina budskap och vinna publikens förtroende.
Sammanfattningsvis förändrar artificiell intelligens djupt medie- och underhållningsindustrin. Maskininlärningsalgoritmer automatiserar journalisters arbete, personaliserar innehåll, strömlinjeformar medieproduktionen och hjälper till att exakt rikta annonser. Genom att analysera användaraktivitet förutser AI-modeller också framtida trender inom mediekonsumtion och formar dem på ett kontrollerat sätt.
Företag som Netflix, Spotify och The New York Times experimenterar med olika tillämpningar av artificiell intelligens. Men kontroverser uppstår fortfarande kring transparensen i algoritmiska operationer och respekten för rättigheterna hos innehållsskapare som används för att träna AI-modeller. Därför kommer den fortsatta utvecklingen av denna teknik inom medieindustrin att kräva ett klokt, etiskt och ansvarsfullt tillvägagångssätt.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…
I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…
Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…
Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…
För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…
År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…