Categories: AI i affärerBlogg

AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring? | AI i affärer #108

Vad kommer INTE att förändras inom affärsvärlden i AI och framtidens arbete?

Det uppskattas att AI kommer att eliminera cirka 85 miljoner jobb fram till 2025, men skapa 97 miljoner nya. Anställda som kombinerar kreativa färdigheter med tekniska och mjuka färdigheter kommer fortfarande att behövas. Kort sagt, de kommer att vägleda utvecklingen av teknologi i linje med företagsvärderingar och kundbehov. Detta kommer säkerligen att kräva utmärkta kommunikationsfärdigheter – både med människor och, i allt högre grad, med AI.

Vidare kommer ansvarsfulla affärsbeslut troligen fortfarande att fattas av människor. AI kan ge analyser och rekommendationer, men ansvaret kommer fortfarande att vila på människor. Mjuka färdigheter som team-building, relationsbyggande, kreativitet och empati kommer fortfarande att vara människors domän. Medan AI kommer att ha en enorm påverkan på arbetsmarknaden, kommer vissa saker inte att förändras.

Automatisering eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI

Det finns två huvudsakliga sätt för företag att dra nytta av AI:s potential. Det första är automatisering, det andra är förstärkning, vilket innebär att utöka möjligheterna.

  • automatisering – tack vare detta kan AI ta över rutinmässiga, repetitiva kontorsuppgifter, vilket gör att människor kan fokusera på kreativt arbete och utveckling. Det uppskattas redan att cirka 60% av de aktiviteter som utförs av redovisningsavdelningar kan automatiseras,
  • förstärkning – AI kan avsevärt utöka anställdas kapabiliteter, vilket gör att de kan arbeta mer effektivt genom att ge personliga rekommendationer, dataanalys eller prognoser. AI kan också hjälpa anställda att nå sin fulla potential. Dessutom, enligt en studie av forskare vid Harvard Business School, kan användningen av AI öka produktiviteten hos yrkesverksamma med upp till 40%.

Medan många företag redan är frestade av löftet om kostnadsreduktion genom automatisering, är det värt att överväga en långsiktig strategi. En kombination av de två kommer att fungera bättre. Trots allt kan AI i framtidens arbete innebära att automatisera enkla uppgifter och använda artificiell intelligens för att förstärka vad som är ett företags och dess anställdas största tillgång.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Utbildning och utveckling av anställdas färdigheter i AI-eran

Implementeringen av AI i företaget handlar inte bara om teknologi; det handlar framför allt om människor och att utveckla deras färdigheter. Det är därför avgörande att investera i att uppgradera anställdas färdigheter för att använda de nya verktygen effektivt.

Företag rapporterar redan om en stark efterfrågan på dataanalytiker, AI-specialister och informationssäkerhetsproffs. Antalet jobbannonser för dessa yrken har ökat med i genomsnitt 17% under de senaste två åren. Samtidigt blir behovet av utbildning för alla anställda allt mer akut. Det uppskattas att upp till 60% av arbetskraften kommer att behöva det fram till 2027.

Utbildningen bör fokusera på både den tekniska användningen av AI-verktyg och utvecklingen av de mjuka färdigheter som behövs för att arbeta effektivt med artificiell intelligens. För att använda AI på arbetsplatsen behöver anställda lära sig att:

  • kommunicera effektivt med AI, inklusive att skapa prompts och “naturligt språkprogrammering”,
  • kritiskt utvärdera AI-rekommendationer,
  • förstå teknologiens begränsningar,
  • hantera fel som görs av AI-system.

Dessutom kommer utbildningen att hjälpa dem att förstå hur AI kan stödja deras dagliga arbete. Detta kommer att göra AI till en stark allierad för dem, inte ett hot.

Hur förändrar AI tillvägagångssättet för rekrytering och talanghantering?

AI kommer att påverka anställda och hela processen för att hantera människor i organisationer. Nya teknologier börjar redan stödja HR-avdelningar.

Först kommer den inledande rekryteringsprocessen i allt högre grad att stödjas av algoritmer, vilket ger rekryterare mer tid att prata med kandidater. Dessutom kommer AI-system som rekryteringschatbotar att hjälpa till att boka möten eller ställa klargörande frågor till kandidater.

Samtidigt medför dock användningen av AI i rekrytering vissa risker. Det är därför viktigt att systemen är transparenta och inte diskriminerar potentiella anställda. Inom Europeiska unionen implementeras redan regler (inklusive AI-lagen) för att säkerställa större kontroll över de algoritmer som används i rekrytering.

Strategier för att implementera AI i små och medelstora företag

Mindre företag kan överraskande mycket dra nytta av att utnyttja AI:s potential. Nyckeln är dock att implementera lösningarna gradvis och anpassa dem till specifika behov.

Först, överväg att automatisera enkla, repetitiva kontorsuppgifter för att avlasta arbetsbelastningen. Dessutom kan AI-algoritmer stödja operativa aktiviteter som kundservice, marknadsföring eller försäljning.

Samtidigt bör nya verktyg introduceras gradvis för att ge människor tid att vänja sig vid förändringarna. Du kan börja med små pilotprojekt och senare utöka omfattningen av AI.

Sammanfattning: AI och framtidens arbete

Sammanfattningsvis kommer AI:s påverkan på arbetsmarknaden att vara enorm. Nya AI-relaterade roller kommer att uppstå, och de färdigheter som krävs av anställda kommer att förändras, liksom tillvägagångssättet för rekrytering och talanghantering. Vissa jobb kommer att försvinna, men nya, mer kreativa jobb kommer att skapas. Det kommer att vara avgörande att investera i att utveckla arbetskraftens färdigheter och att gradvis implementera AI så att det stödjer människor, inte ersätter dem. Trots de oundvikliga utmaningarna förutspår experter att människor och AI i slutändan kommer att skapa framtiden för arbetsplatsen.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bisamhälle på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI:s roll i innehållsmoderering | AI i affärer #129

Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…

4 days ago

Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag? | AI i företag #128

I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…

4 days ago

Bästa AI-transkription verktyg. Hur omvandlar man långa inspelningar till koncisa sammanfattningar? | AI i affärer #127

Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…

4 days ago

AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag | AI i affärer #126

Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…

4 days ago

LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation | AI i affärer #125

För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…

4 days ago

Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag | AI i affärer #124

År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…

4 days ago