AI inom resebranschen | AI i affärer #79

Hur kan resebranschen dra nytta av implementeringen av AI?

AI öppnar upp betydande möjligheter för resebranschen, vilket möjliggör kostnadsoptimering, förbättrad kundservicens kvalitet och ökade intäkter. Här är några specifika fördelar:

• automatisering av back-office-processer, såsom hantering av bokningar, till exempel. Detta sparar tid och minskar kostnader,
• analysera kundpreferenser och beteende för att anpassa erbjudanden och rekommendationer, vilket ökar chansen för köp och lojalitet hos nöjda turister,
• chatbots som effektiviserar kommunikationen med kunder, minimerar frustrerande väntetider och ökar tillfredsställelsen vid användning av tjänsten,
• dynamiska prissystem baserade på efterfrågan och utbud för att maximera intäkterna.

Som du kan se kan AI stödja turistnäringen på många nivåer. Dessutom hjälper det till att effektivt hantera säsongsvariationer och hantera oförutsägbara händelser som COVID-19-pandemin.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Artificiell intelligens i Airbnb

Airbnb använder artificiell intelligens för att känna igen användarnas intressen, anpassa sökresultat och förbättra den övergripande reseupplevelsen.

Ett av de viktigaste projekten på Airbnb inom AI är LATEX-systemet. Det används för att extrahera egenskapsattribut för fastigheter, såsom bekvämligheter eller utsikter, från ostrukturerad textdata. Baserat på denna information skapar Airbnb personliga rekommendationer för fastigheter anpassade efter varje gästs preferenser.

Vidare har företaget utvecklat ett eget system för att kategorisera foton av uthyrningsfastigheter. Tack vare detta system är det möjligt, bland annat, att automatiskt välja den bästa omslagsbilden för en given kategori, såsom strand- eller fjällmiljöer.

Airbnb utvecklar också intensivt maskininlärningsmodeller för att utvärdera kvaliteten och attraktiviteten hos listningar. Dessa används senare för att presentera sökresultat. Ju högre betyg, desto högre positioneras en listning.

Expedia – den mest effektiva implementeringen av AI

Expedia implementerar intensivt lösningar som använder artificiell intelligens inom områden som:

• förutsäga kundlivstidsvärde (CLV),
• generera en mängd olika rese rekommendationer,
• optimering av rankningsmodeller.

Expedias maskininlärningssystem (ML) kan noggrant uppskatta kundlivstidsvärde eller det totala värdet av en kunds transaktioner över tid. Denna information används senare för marknadsförings- och kundservicstrategier.

Företaget förbättrar också ständigt sina rekommendationsalgoritmer. Det använder nu mekanismer för att öka variationen av föreslagna resor så att varje kund kan hitta något som passar.

På Expedia pågår också arbete för att förbättra modellerna som ansvarar för att rangordna listningar i sökresultat. Olika metoder testas, inklusive de som ökar mångfalden av presenterade hotell eller flyg.

Källa: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago och optimering av boendebetyg

Trivago specialiserar sig på att hitta och jämföra boendeerbjudanden från mer än 200 partnerwebbplatser. Företagets huvudutmaning är att korrekt rangordna hundratusentals tillgängliga hotell, lägenheter och logi så att de mest relevanta dyker upp högst upp i resultaten.

För detta ändamål gör Trivago intensiv användning av maskininlärningsmodeller. Bland annat använder de historisk data om populariteten hos ett givet boende och preferenser hos gäster med en liknande profil.

För att undvika att presentera användarna endast med de mest populära och ofta valda destinationerna har företaget implementerat en speciell exploatering-exploration mekanism. Dess syfte är att balansera rekommendationen av beprövade, välbedömda listningar med att utforska mindre kända alternativ i jakten på dolda skatter.

Sammanfattning. Framtiden för AI inom resebranschen

Artificiell intelligens genomsyrar redan nästan varje aspekt av resebranschen idag. Den stödjer både nyckelverksamhetsprocesser för företag och påverkar direkt resenärernas upplevelser.

Experter förutspår att AI:s roll kommer att fortsätta växa under de kommande åren. Nya maskininlärningsmodeller kommer att möjliggöra en ännu bättre förståelse för kundernas behov och skapandet av personliga, unika upplevelser under resor.

Men för att uppnå detta kommer det att vara nödvändigt att hitta en balans mellan digitalisering och att bevara elementet av äventyr och överraskning som gör resande så speciellt. Utan tvekan tillhör framtiden för turism artificiell intelligens.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.