Artificiell intelligens för chefer handlar om att spara tid genom att automatisera repetitiva och tråkiga uppgifter. Det handlar också om att bättre förutsäga risker och eliminera mänskliga fel. I slutändan handlar det om ökad produktivitet för hela teamet och förmågan att fokusera på strategiska beslut snarare än dagliga uppgifter. Läs vidare för att ta reda på mer.
Artificiell intelligens gör redan sitt inträde på projektledarens kontor. Gartner-analytiker förutspår att fram till 2030 kommer upp till 80% av tråkiga projektledningsuppgifter att automatiseras av AI. Ta inte dessa siffror som en varning utan som en inbjudan att utforska möjligheterna med artificiell intelligens idag.
Att betrakta AI som en partner i ledarskapet öppnar utan tvekan nya horisonter. AI kan ses som en modern assistent som inte bara effektiviserar dagliga uppgifter utan också ger intressanta och ofta överraskande relevanta insikter om pågående projekt och insamlad data. Men inom vilka områden kan AI-ledarskap hjälpa en organisation att uppnå bättre resultat?
Artificiell intelligens handlar inte bara om att spara tid på vardagliga uppgifter. Det handlar också om bättre riskprognoser och projektplanering.
Specialiserade applikationer baserade på maskininlärning och big data-analys kan hjälpa chefer att identifiera potentiella risker som de annars kanske inte skulle se. Dessutom kan algoritmer föreslå de bästa förebyggande åtgärderna och modifiera scheman för att undvika risken för förseningar eller ökade kostnader.
Denna typ av avancerat beslutsstöd kommer att möjliggöra bättre planering och omfattningsdefinition av nya projekt. Processer som idag är tidskrävande, repetitiva och kräver mycket uppmärksamhet, såsom uppgiftsplanering och framstegsrapportering, kommer att automatiseras. AI kommer att hjälpa till att samla in, systematisera och analysera den nödvändiga projektinformationen och föreslå den bästa handlingsplanen, med hänsyn till möjliga risker.
Detta kommer att ge chefer mer tid för strategiska beslut och pågående optimering av initiativ. De kommer att vara bättre förberedda att leda nya projekt, med större förtroende för att de kommer att nå sina mål utan oförutsedda kostnader längs vägen.
Artificiell intelligens erbjuder också stora möjligheter för optimering i det dagliga arbetet på projektledningskontor (PMO).
Intelligent analys och automatiseringsverktyg hjälper redan till att förbättra PMO-prestanda. Till exempel har den franske presidenten Emmanuel Macron, en av de ledande förespråkarna för AI i Europa, använt den senaste teknologin för att ge uppdateringar om offentliga projekt i landet.
Liknande avancerade beslutsstödsystem gör det möjligt för projekt att snabbt och kontinuerligt analysera framsteg, förutse potentiella problem och automatiskt svara på enkla frågor. De genererar också rapporter, samlar in feedback och utför till och med många administrativa och kommunikationsuppgifter genom virtuella assistenter. Till exempel att skicka påminnelser, statusuppdateringar eller förbereda risk- och intressentanalyser.
Detta ger PMO-personal mer tid att fatta strategiska beslut istället för att utföra standardkontorsuppgifter.
Dataanalys och prestationsrapportering är ett annat område där AI-assistenter kommer att avlasta chefer.
Artificiell intelligens kan analysera information upp till hundratals gånger snabbare än människor. Dessutom kan algoritmer som lär sig från stora mängder data från tidigare projekt identifiera regelbundenheter och trender som är osynliga för det mänskliga ögat. På så sätt genererar AI inte bara rapporter på en bråkdel av en sekund utan ger också värdefulla insikter för att optimera framtida initiativ.
Med AI i dataanalys och rapportering kan chefer fatta bättre beslut och öka teamets och projektets produktivitet i hela sina organisationer.
Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
AI kan bidra till en enorm ökning av arbets effektiviteten, särskilt i IT-team. En vanlig utmaning inom projektledning är att testa de slutliga teknologiska lösningar som skapats av teamet.
Här erbjuder också artificiell intelligens konkret hjälp i form av att automatisera testprocessen. Avancerade system kan tidigt upptäcka fel och köra självkorrektande mekanismer, vilket minskar behovet av tråkiga reparationer av programmerare.
På så sätt sparar AI-assistenter inte bara tid för teamet utan minskar också risken för förseningar och ökar chanserna att leverera en felfri slutprodukt i tid.
Ur en chefs perspektiv innebär detta en större chans till framgång för det pågående projektet, och för teammedlemmar, tillfredsställelse med sitt arbete och förmågan att fokusera på att lösa mer komplexa problem istället för tråkiga fixar.
Top Strategic Technology Trends 2024 framhäver AI som en betydande faktor i strategiska teknologiska beslut som påverkar affärsmål. Vilka andra trender inom artificiell intelligens för chefer kan vi förvänta oss snart? Experter förutspår en utbredd adoption av AI-system för beslutsstöd, automatisering och ledarskapsoptimering.
Projektledare som väljer att implementera AI-system upplever redan färre oförutsedda förseningar och risker på grund av mänskliga fel. De har också korrekt och ständigt uppdaterad information om statusen för varje uppgift, vilket identifierar förseningar och problem.
Allteftersom dessa verktyg utvecklas kommer människors roll i beslutsprocessen också att förändras. AI-assistenter kommer att ta över standardadministrativa uppgifter, rapportering och framstegsövervakning. Chefer å sin sida kommer att behöva fatta strategiska beslut, besitta mjuka färdigheter, bygga organisationskultur och ha allmän affärskunskap.
En framgångsrik implementering av AI i ledningsprocesser kräver rätt utbildning och anpassning av de anställdas färdigheter till de nya förhållandena. Chefer behöver veta hur de ska möta denna utmaning för att realisera den fulla potentialen av AI till förmån för projekt, team och organisationen som helhet.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…
I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…
Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…
Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…
För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…
År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…